目錄 相關鏈接 方法亮點 相關工作 方法細節 實驗結果 總結與收獲 參考文獻 相關鏈接： 論文：https://arxiv.org/abs/1808.00948 代碼：https://github.com/HsinYingLee ...

Introduction 對於image-text embedding learning，作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...

論文原址：https://arxiv.org/pdf/1808.01244.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet 摘要 本文提出了目標檢測算法的新的模型結構，利用單個卷積網絡將框的左上角及右下角 ...

注：博主是大四學生，翻譯水平可能比不上研究人員的水平，博主會盡自己的力量為大家翻譯這篇論文。翻譯結果僅供參考，提供思路，翻譯不足的地方博主會標注出來，請大家參照原文，請大家多多關照。 轉載請務必注明出處，謝謝。 0. 譯者序 　　題目翻譯：基於內容感知生成模型的圖像修復 ...

前面曾提到過CTPN，這里就學習一下，首先還是老套路，從論文學起吧。這里給出英文原文論文網址供大家閱讀：https://arxiv.org/abs/1609.03605。 CTPN，以前一直認為縮寫一般是從題目的開始依次排序選取首字母的，怕是孤陋寡聞了，全稱 ...

文章引起我關注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超過BERT達到了93.09左右，名副其實的state-of-art。考慮到BERT訓練的數據量和參數量都極大，而該文方法只用一個GPU訓了一 ...

目前正負樣本的構造和選擇大部分還是采用數據增強，依賴於人的經驗和直覺，可能並不是有效的，也缺少可解釋性。 本文在特征層面進行data manipulation來提供更加explainable和effective的正負樣本。 首先，觀察訓練過程中anchor/positive以及anchor ...

Introduction 1) Motivation： 現有大部分visual textual跨模態方法只采用了單一尺度的特征，比如只采用全局尺度或者只采用局部尺度。本文提出了一種動態對齊圖文多尺度特征的方法：Non-local Alignment over Full-Scale ...