原文:scala spark-streaming整合kafka (spark 2.3 kafka 0.10)

Maven組件如下: lt dependency gt lt groupId gt org.apache.spark lt groupId gt lt artifactId gt spark streaming kafka . lt artifactId gt lt version gt . . lt version gt lt dependency gt 官網代碼如下: Licensed to ...

2018-10-22 12:01 0 2679 推薦指數:

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spark-streamingkafka數據到hive遇到的問題

在項目中使用spark-stream讀取kafka數據源的數據,然后轉成dataframe,再后通過sql方式來進行處理,然后放到hive表中, 遇到問題如下,hive-metastor在沒有做高可用的情況下,有時候會出現退出,這個時候,spark streaminG的微批作業就會失敗 ...

Sun Sep 17 04:38:00 CST 2017 1 5673
spark-streaming獲取kafka數據的兩種方式

簡單理解為:Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列,Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 一、Receiver方式: 使用kafka的高層次Consumer api來實現的,Receiver從kafka中獲取的數據都是存儲在spark ...

Tue Mar 05 17:53:00 CST 2019 0 725
spark-streaming集成Kafka處理實時數據

在這篇文章里,我們模擬了一個場景,實時分析訂單數據,統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景: 1)首先,向Kafka里實時的寫入訂單數據,JSON格式,包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2)然后,spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數 ...

Mon Oct 30 23:46:00 CST 2017 1 5203
spark-streaming對接kafka的兩種方式

spark-streaming對接kafka有兩種方式:1.基於receiver的方式,屬於高級API,簡單但是效率低,容易丟失數據(可以設置WAL)。它的原理是:receiver從kafka拉取數據存儲到executor的內存中,spark-streaming啟動job處理數據。偏移量保存 ...

Fri Jan 03 21:24:00 CST 2020 0 735
spark2.3 消費kafka0.10數據

官網介紹 http://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-kafka-0-10-integration.html#creating-a-direct-stream 案例pom.xml依賴 ...

Fri Dec 13 21:57:00 CST 2019 0 268
flume+kafka+spark streaming整合

1.安裝好flume2.安裝好kafka3.安裝好spark4.流程說明:   日志文件->flume->kafka->spark streaming   flume輸入:文件   flume輸出:kafka的輸入   kafka輸出:spark 輸入5.整合步驟 ...

Mon Dec 26 18:10:00 CST 2016 0 2197
Spark StreamingKafka整合保證數據零丟失

當我們正確地部署好Spark Streaming,我們就可以使用Spark Streaming提供的零數據丟失機制。為了體驗這個關鍵的特性,你需要滿足以下幾個先決條件:  1、輸入的數據來自可靠的數據源和可靠的接收器;  2、應用程序的metadata被application的driver持久化了 ...

Tue Feb 07 01:45:00 CST 2017 0 3712
 
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