原文鏈接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 總結 參考:注意力機制(Attention Mechanism)在自然語言處理中的應用 Attention函數 ...
. AutoEncoder介紹 . Applications of AutoEncoder in NLP . Recursive Autoencoder 遞歸自動編碼器 . Stacked AutoEncoder 堆棧自動編碼器 . 前言 深度學習是機器學習的一個分支,它設計大量的學習函數和概念模型。大多數機器學習需要大量的人工篩選的特征作為輸入,通常特征篩選需要對數據的意義有深入的了解。並且一 ...
2018-10-21 16:09 0 5632 推薦指數:
原文鏈接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 總結 參考:注意力機制(Attention Mechanism)在自然語言處理中的應用 Attention函數 ...
Pytorch中的自編碼(autoencoder) 本文資料來源:https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=25 什么是自編碼 先壓縮原數據、提取出最有代表性的信息。然后處理后再進行解壓。減少處理壓力 通過對比白色X和黑色X的區別(cost ...
背景介紹 阿里巴巴的生態系統下面有很多的計算平台,上面有各種各樣的業務層,最中間是買家和賣家之間包括銷售、支付等等之間的關系,外面建了一圈從娛樂到廣告到金融到購物到物流等等各方面這樣一個生態,中 ...
Faiss庫是由 Facebook 開發的適用於稠密向量匹配的開源庫,支持 c++ 與 python 調用。 通過實驗證實,128維的125W向量,在 CPU 下檢索耗時約70ms,經過 GPU 加 ...
最近真的被mask搞得暈暈的,還是需要好好的看下哦 1、padding mask:處理非定長序列,區分padding和非padding部分,如在RNN等模型和Attention機制中的應用等 2、sequence mask:防止標簽泄露,如:Transformer decoder中的mask矩陣 ...
相關方法合集見:https://github.com/quincyliang/nlp-data-augmentation 較為簡單的數據增強的方法見論文:https://arxiv.org/pdf/1901.11196.pdf 論文中所使用的方法如下: 1. 同義詞替換(SR ...
研究可以基本概括為以下三種:1. 用未察覺的擾動迷惑模型,並評價模型在這種情況下的表現;2. 有意的改變 ...
為什么GAN不能直接用於NLP中? 生成圖像是用隨機的向量做實值的映射變換,是連續的過程。因此可以將判別器的誤差反向傳播到生成器。 在自然語言處理中,encoder解碼生成文本的過程中,模型生成詞的過程其實是在詞表中選詞的過程,它是根據當前網絡輸出的詞語的整個概率分布,選取概率最大的詞 ...