本系列學習在.NET中的並發並行編程模式,實戰技巧 本小節了解TPL Dataflow並行工作流,在工作中如何利用現成的類庫處理數據。旨在通過TDF實現數據流的並行處理。 TDF Block 數據流由一個一個的塊組成,一個塊處理完畢后鏈接到下一個塊上。每一個塊以消息的形式接收和緩 ...
前言 許多個人計算機和工作站都有多個CPU核心,可以同時執行多個線程。利用硬件的特性,使用並行化代碼以在多個處理器之間分配工作。 應用場景 文件批量上傳 並行上傳單個文件。也可以把一個文件拆成幾段分開上傳,加快上傳速度。 數據分批計算 如幾百萬數據可以拆成許多無關聯的部分,並行計算處理。最后聚合。 數據推送 也是需要將數據拆解后,並行推送。 任務並行庫 數據並行 如果在一個循環內在每次迭代只執行少 ...
2018-10-19 19:10 3 955 推薦指數:
本系列學習在.NET中的並發並行編程模式,實戰技巧 本小節了解TPL Dataflow並行工作流,在工作中如何利用現成的類庫處理數據。旨在通過TDF實現數據流的並行處理。 TDF Block 數據流由一個一個的塊組成,一個塊處理完畢后鏈接到下一個塊上。每一個塊以消息的形式接收和緩 ...
本系列學習在.NET中的並發並行編程模式,實戰技巧 內容目錄 數據並行Fork/Join模式PLINQ 本小節開始學習數據並行的概念模式,以及在.NET中數據並行的實現方式。本系列保證最少代碼呈現量,雖然talk is cheap, show me the code ...
TPL 數據流庫向具有高吞吐量和低滯后時間的占用大量 CPU 和 I/O 操作的應用程序的並行化和消息傳遞提供了基礎。 它還能顯式控制緩存數據的方式以及在系統中移動的方式。 為了更好地了解數據流編程模型,請考慮一個以異步方式從磁盤加載圖像並創建復合圖像的應用程序。 傳統編程模型通常 ...
任務並行庫 (TPL) 是 .NET Framework 4的 System.Threading 和 System.Threading.Tasks 命名空間中的一組公共類型和 API。TPL的目的在於簡化向應用程序中添加並行性和並發性的過程,從而提高開發人員的工作效率。TPL會動態地按比例調節並發 ...
有小伙伴問我每天忽悠的TPL是什么?☹️ 這次站位高一點,嚴肅講一講。 引言 俗話說,不想開飛機的程序員不是一名好爸爸;作為微軟技術棧的老鳥,一直將代碼整潔之道奉為經典, 優秀的程序員將優雅、高性能的代碼看成自己的臉面。 今天探討下我對.NET並行編程庫Task Parallel ...
為了讓共享的數組,集合能夠被多線程更新,我們現在(.net4.0之后)可以使用並發集合來實現這個功能。而System.Collections和System.Collections.Generic命名空間中所提供的經典列表,集合和數組都不是線程安全的,如果要使用,還需要添加代碼來同步 ...
OpenCL並行加減乘除示例——數據並行與任務並行 2018年04月15日 15:07:22 途次客 閱讀數:421 標簽: OpenCL並行計算Visual Studio 2017 更多 個人分類: OpenCL ...
TPL(Task Parallel Library) 任務並行庫 (TPL) 是 System.Threading和 System.Threading.Tasks 命名空間中的一組公共類型和 API。 TPL 的目的是通過簡化將並行和並發添加到應用程序的過程來提高開發人員的工作效率。 使用線程 ...