在廣告領域，預測用戶點擊率（Click Through Rate，簡稱CTR）領域近年也有大量關於深度學習方面的研究，僅這兩年就出現了不少於二十多種方法 本文就近幾年CTR預估領域中學術界的經典方法進行探究， 並比較各自之間模型設計的初衷和各自優缺點。 通過十種不同CTR深度模型的比較 ...

進行遷移學習，如果大家有需要的話。今天剛寫好第一個項目，用Paddle做廣告CTR預估，來源於Kagg ...

歡迎大家前往騰訊雲技術社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者：高航 一. Wide&&Deep 模型 首先給出Wide && Deep [1] ...

歡迎大家前往騰訊雲技術社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者：蘇博覽 深度學習應該這一兩年計算機圈子里最熱的一個詞了。基於深度學習，工程師們在圖像，語音，NLP等領域都取得了令人振奮的進展。而深度學習本身也在不斷的探索和發展中，其潛力的極限目前還沒有被看到。 當然，深度 ...

1、評價指標體系 　　1）logloss：評價點擊率預測的准確性 　　計算公式： 　　 　　對於ctr計算來說： 　　 　　最后化簡可以成為： 　　 　　最后的計算代碼： 　　 　　這樣的計算代碼中在使用log計算時pctr[i]中的必須判斷是否為0，否則出現無窮的情況 ...

1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“預計送達時間”），即用戶下單后，配送人員在多長時間內將外賣送達到用戶手中。送達時間預測的結果，將會以”預計送達時間”的形式，展現在用戶的客戶端頁面上，是配送系統中非常重要的參數，直接影響了用戶的下單意願、運力調度、騎手考核 ...

1、特征工程 　　模型與特征在機器學習中的關系： 　　 　　特征：決定了效果的上限；模型決定了接近效果上限的程度； 　　數據格式： 　　 　　label：0/1點擊或者沒有點擊 　　urlID：廣告的url經過hash后得到的hash值 　　adid：廣告本身的ID 2、數據 ...

【說在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴！[握手][握手] 【再啰嗦一下】如果你對智能推薦感興趣，歡迎先瀏覽我的另一篇隨筆：智能推薦算法演變及學習筆記 【最后再說一下】本文只對智能推薦算法中的CTR預估模型演變進行具體介紹 ...