Hive開發要知道數據倉庫的四個層次設計
數據倉庫：數據倉庫全面接收源系統數據，ETL進程對數據進行規范化、驗證、清洗，並最終裝載進入數據集市，通過數據集市支持系統進行數據查詢、分析，整個數據倉庫包含四大層次。 1.數據倉庫的四個操作 ETL(extractiontransformation loading)負責將分散 ...
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數據倉庫的四個層次設計
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HIVE—數據倉庫
1、 hive是什么？ Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具： 1. hive本身不提供數據存儲功能，使用HDFS做數據存儲； 2. hive也不分布式計算框架，hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序； 3. hive也不提 ...
hive數據倉庫建設
原文：https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、數據倉庫與數據庫 2、為什么要數據倉庫 3、數據倉庫的好處 4、數據倉庫的建設 5、數據倉庫中會遇到的問題 ...
hive--數據倉庫
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HIVE數據倉庫分層
從低往高層： ODS>DWD,DWS>DM ODS：Operation Data Store 原始數據，業務庫數據，日志數據，mongodb等數據源，api抓取，gio DWD(數據清洗/DWI) data warehouse detail 數據明細詳情，去除空值，臟數據，超過 ...
8.Hive數據倉庫
1、數據倉庫 master角色：hive客戶端slave1角色：hive服務端slave2角色：安裝MySQL 2、slave2角色：安裝MySQL 1) 安裝wget yum -y install wget （換網安裝的時候遇到了提示yum，lock的情況 ...
Hive-數據倉庫（二）數據倉庫架構分層
數據倉庫（二）數據倉庫架構分層 一、數據倉庫架構 數據倉庫標准上可以分為四層：ODS（臨時存儲層）、PDW（數據倉庫層）、DM（數據集市層）、APP（應用層）。 1）ODS層： 為臨時存儲層，是接口數據的臨時存儲區域，為后一步的數據處理做准備。一般來說ODS層的數據和源系統的數據 ...