一、雙主保證高可用 MySQL數據庫集群常使用一主多從,主從同步,讀寫分離的方式來擴充數據庫的讀性能,保證讀庫的高可用,但此時寫庫仍然是單點。 在一個MySQL數據庫集群中可以設置兩個主庫,並設置雙向同步,以冗余寫庫的方式來保證寫庫的高可用。 二、並發引發不一致 數據冗余 ...
一 雙主保證高可用 MySQL數據庫集群常使用一主多從,主從同步,讀寫分離的方式來擴充數據庫的讀性能,保證讀庫的高可用,但此時寫庫仍然是單點。 在一個MySQL數據庫集群中可以設置兩個主庫,並設置雙向同步,以冗余寫庫的方式來保證寫庫的高可用。 二 並發引發不一致 數據冗余會引發數據的一致性問題,因為數據的同步有一個時間差,並發的寫入可能導致數據同步失敗,引起數據丟失: 如上圖所述,假設主庫使用了a ...
2018-10-18 14:43 0 1334 推薦指數:
一、雙主保證高可用 MySQL數據庫集群常使用一主多從,主從同步,讀寫分離的方式來擴充數據庫的讀性能,保證讀庫的高可用,但此時寫庫仍然是單點。 在一個MySQL數據庫集群中可以設置兩個主庫,並設置雙向同步,以冗余寫庫的方式來保證寫庫的高可用。 二、並發引發不一致 數據冗余 ...
組成 1、講解緩存更新策略 2、對每種策略進行缺點分析 3、針對缺點給出改進方案 二 一致性方案 先做一個說 ...
談談一致性 一致性就是數據保持一致,在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值是一致的。 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的也會是什么,用戶體驗好,但實現起來往往對系統的性能影響大 弱一致性:這種一致性級別約束了系統 ...
首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或 ...
如題,現在很多架構都采用了Redis+MySQL來進行存儲,但是由於多方面的原因,總會導致Redis和MySQL之間出現數據的不一致性。 例如如果一個事務執行失敗回滾了,但是如果采取了先寫Redis的方式,就會造成Redis和MySQL數據庫的不一致,再比如說,一個事務寫入 ...
一,關於事務和一致性的理解 事務的產生,其實是為了當應用程序訪問數據庫的時候,事務能夠簡化我們的編程模型,不需要我們去考慮各種各樣的潛在錯誤和並發問題.可以想一下當我們使用事務時,要么提交,要么回滾,我們不會去考慮網絡異常了,服務器宕機了,同時更改一個數據怎么辦對吧?因此事務本質上是為了應用層 ...
一、前言 目前,企業中大多數數項目中都會用redis做緩存,既然用了緩存,就可能會涉及到redis和數據庫的雙寫,那么就一定會遇到數據一致性問題,我們該怎么解決一致性問題呢? 我想每家企業都會根據自己業務的需要有一套自己的解決方案,下面我們來分析一下常見的方案。 二、Redis做為只讀緩存 ...
這幾天瞎逛,不知道在哪里瞟到了緩存的雙寫,就突然想起來這塊雖然簡單,但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊雙寫一致性。 首先我們知道,現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了,甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了,直接將一個裸 ...