LOF異常檢測算法實現
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原文：異常檢測LOF
局部異常因子算法 Local Outlier Factor LOF 在數據挖掘方面，經常需要在做特征工程和模型訓練之前對數據進行清洗，剔除無效數據和異常數據。異常檢測也是數據挖掘的一個方向，用於反作弊 偽基站 金融詐騙等領域。 異常檢測方法，針對不同的數據形式，有不同的實現方法。常用的有基於分布的方法，在上 下 分位點之外的值認為是異常值 例如圖 ，對於屬性值常用此類方法。基於距離的方法，適用於二 ...
2018-10-17 23:39 1 1998 推薦指數：
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