一、 廣播變量 廣播變量允許程序員將一個只讀的變量緩存在每台機器上，而不用在任務之間傳遞變量。廣播變量可被用於有效地給每個節點一個大輸入數據集的副本。Spark還嘗試使用高效地廣播算法來分發變量，進而減少通信的開銷。 Spark的動作通過一系列的步驟執行，這些步驟由分布式的洗牌操作 ...

Flink支持廣播變量，就是將數據廣播到具體的taskmanager上，數據存儲在內存中，這樣可以減緩大量的shuffle操作； 比如在數據join階段，不可避免的就是大量的shuffle操作，我們可以把其中一個dataSet廣播出去，一直加載到taskManager的內存中，可以直接在內存中 ...

Spark廣播變量 使用廣播變量來優化，廣播變量的原理是： 在每一個Executor中保存一份全局變量，task在執行的時候需要使用和這一份變量就可以，極大的減少了Executor的內存開銷。 Executor中task在執行的時候如果使用到了廣播變量，會找Executor里面 ...

Flink 支持廣播變量，就是將數據廣播到具體的 taskmanager 上，數據存儲在內存中，這樣可以減緩大量的 shuffle 操作； 比如在數據 join 階段，不可避免的就是大量的 shuffle 操作，我們可以把其中一個 dataSet 廣播出去，一直加載到 taskManager ...

　　Broadcast 廣播變量：可以理解為是一個公共的共享變量，我們可以把一個dataset 或者不變的緩存對象（例如map list集合對象等）數據集廣播出去，然后不同的任務在節點上都能夠獲取到，並在每個節點上只會存在一份，而不是在每個並發線程中存在。如果不使用broadcast，則在每個節點 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached o ...

廣播變量 先來簡單介紹下spark中的廣播變量： 廣播變量允許開發者緩存一個只讀的變量在每台機器上面，而不是每個任務保存一份拷貝。例如，利用廣播變量，我們能夠以一種更有效率的方式將一個大數據量輸入集合的副本分配給每個節點。Spark也嘗試着利用有效的廣播算法去分配廣播變量，以減少通信的成本 ...

面向接口編程: 1, 在定義一個引用變量時, 心里想的應該是:我在這里需要一個什么樣的功能,我是因為需要什么功能才創建變量的! 接口定義了功能的集合! 所以我應該是用接口來定義這個引用變量嘛! 2, 定義好了引用變量以后, 要讓它引用一個對象 ...