使用Spark進行搜狗日志分析實例——map join的使用
map join相對reduce join來說，可以減少在shuff階段的網絡傳輸，從而提高效率，所以大表與小表關聯時，盡量將小表數據先用廣播變量導入內存，后面各個executor都可以直接使用 結果展示： ...
原文：使用Spark進行搜狗日志分析實例——統計每個小時的搜索量
運行結果： 搜狗日志下載地址：http: www.sogou.com labs resource q.php ...
2018-10-17 22:01 0 1198 推薦指數：
相關推薦
nginx 日志統計接口每個小時訪問量
指定時間段增量統計nginx日志不同接口的訪問量： #!/bin/bash#此腳本用於統計nginx日志當前時間15分鍾之內不同接口（URL）的訪問量統計LOG=/usr/local/nginx/logs/interface.access.logTMP=/tmp/url.tmpURLSTATS ...
實驗手冊——搜狗搜索日志分析系統
）: 1：查看數據，構建系統前,需要了解如何進行數據相關的預處理： 進入實驗數據文件夾，然 ...
大數據綜合案例--搜狗搜索日志分析
文檔連接： https://pan.baidu.com/s/1Eq85aWfSUXTCqk5EKo8zPQ 數據鏈接： https://pan.baidu.com/s/1Y7qQPjBaAvLn ...
Spark之搜狗日志查詢實戰
1、下載搜狗日志文件： 地址：http://www.sogou.com/labs/resource/chkreg.php 2、利用WinSCP等工具將文件上傳至集群。 3、創建文件夾，存放數據： 4、將搜狗日志數據移到（mv命令）3中創建的目錄下，並解壓 ...
【hadoop】1、MapReduce進行日志分析，並排序統計結果
，確實是沒有找到對詞頻的結果進行全局排序的操作，實在是苦於搜索不到，我就自己瞎鼓搗一波，搞了個demo出 ...
MySQL按時間統計每個小時記錄數
MySQL按時間統計每個小時記錄數 方案1： ? 1 2 3 4 ...