自定義損失函數
自定義損失函數：根據問題的實際情況，定制合理的損失函數。 例如： 對於預測酸奶日銷量問題，如果預測銷量大於實際銷量則會損失成本；如果預測銷量小於實際銷量則會損失利潤。在實際生活中，往往制造一盒酸奶的成本和銷售一盒酸奶的利潤是不等價的。因此，需要使用符合該問題的自定義損失函數。 自定義損失函數 ...
原文：自定義損失函數 度量函數
轉：http: blog.itpub.net viewspace 介紹 梯度提升技術在工業中得到了廣泛的應用，並贏得了許多Kaggle比賽。 https: github.com Microsoft LightGBM blob master examples README.md machine learning challenge winning solutions 互聯網已經有很多關於梯度提升的 ...
2018-10-17 14:52 0 5151 推薦指數：
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tensorflow 自定義損失函數示例
這個自定義損失函數的背景：（一般回歸用的損失函數是MSE, 但要看實際遇到的情況而有所改變） 我們現在想要做一個回歸，來預估某個商品的銷量，現在我們知道，一件商品的成本是1元，售價是10元。 如果我們用均方差來算的話，如果預估多一個，則損失一塊錢，預估少一個，則損失9元錢（少賺 ...
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