原文:Spark Mllib之分層抽樣

Spark中組件Mllib的學習之基礎概念篇 解釋分層抽樣的概念就不講了,具體的操作:RDD有個操作可以直接進行抽樣:sampleByKey和sample等,這里主要介紹這兩個 將字符串長度為 划分為層 ,字符串長度為 划分為層 ,對層 和層 按不同的概率進行抽樣數據 比如:val fractions: Map Int, Double List , . , , . .toMap 設定抽樣格式sam ...

2018-10-16 23:36 0 899 推薦指數:

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StratifiedKFold實現分層抽樣

一批驗證集,其實這樣最終的模型會有隱患,科學的做法是:可以利用分層抽樣進行划分,能夠確保生成的訓練集和驗 ...

Wed Mar 04 22:38:00 CST 2020 0 2517
sklearn,交叉驗證中的分層抽樣

StratifiedKFold用法類似Kfold,但是他是分層采樣,確保訓練集,測試集中各類別樣本的比例與原始數據集中相同。 例子: import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold ...

Tue Feb 26 00:50:00 CST 2019 0 1548
SAS 分層抽樣示例代碼

PROC SURVEYSELECT DATA=B OUT=C(DROP=SelectionProb SamplingWeight) METHOD=SRS SEED=100 SAMPSIZE=1; ST ...

Fri May 03 07:17:00 CST 2019 0 612
抽樣調查】分層隨機抽樣

第2部分:分層隨機抽樣 目錄 第2部分:分層隨機抽樣 概述 簡單估計量 簡單估計量的性質 無偏性 方差 總值的相關推論 比例的相關推論 比率估計量 比率 ...

Tue Apr 13 02:51:00 CST 2021 0 567
Spark Mllib源碼分析

1. Param   Spark ML使用一個自定義的Map(ParmaMap類型),其實該類內部使用了mutable.Map容器來存儲數據。 如下所示其定義: Class ParamMap private[ml] (private ...

Fri Sep 08 05:12:00 CST 2017 0 1555
 
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