MapReduce存在的問題 1. MapReduce框架局限性 1)僅支持Map和Reduce兩種操作 2)處理效率低效。 ...
首先了解一下Mapreduce 它最本質的兩個過程就是Map和Reduce,Map的應用在於我們需要數據一對一的元素的映射轉換,比如說進行截取,進行過濾,或者任何的轉換操作,這些一對一的元素轉換就稱作是Map Reduce主要就是元素的聚合,就是多個元素對一個元素的聚合,比如求Sum等,這就是Reduce。Mapreduce是Hadoop . 的核心,Spark出現慢慢替代Mapreduce。那么 ...
2018-10-16 21:14 0 1466 推薦指數:
MapReduce存在的問題 1. MapReduce框架局限性 1)僅支持Map和Reduce兩種操作 2)處理效率低效。 ...
SparkSQL本質上是基於DAG模型的MPP。而Kylin核心是Cube(多維立方體)。關於MPP和Cube預處理的差異,重復如下: > MPP [1] 的基本思路是增加機器來並行計算,從而提 ...
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