本章內容: 1、功能概述 SparkEnv是Spark的執行環境對象,其中包括與眾多Executor執行相關的對象。Spark 對任務的計算都依托於 Executor 的能力,所有的 Executor 都有自己的 Spark 的執行環境 SparkEnv。有了 SparkEnv,就可以將數據 ...
Spark核心組件 RDD resilient distributed dataset, 彈性分布式數據集。邏輯上的組件,是spark的基本抽象,代表不可變,分區化的元素集合,可以進行並行操作。該類封裝了RDD的基本操作,例如map filter persist等,除此以外,PairRDDFunctions封裝了KV類型RDD的操作,例如groupByKey和join。對於spark的KV類型RD ...
2018-10-16 20:10 0 938 推薦指數:
本章內容: 1、功能概述 SparkEnv是Spark的執行環境對象,其中包括與眾多Executor執行相關的對象。Spark 對任務的計算都依托於 Executor 的能力,所有的 Executor 都有自己的 Spark 的執行環境 SparkEnv。有了 SparkEnv,就可以將數據 ...
本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心—RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...
摘要: 1.RDD的五大屬性 1.1 partitions(分區) 1.2 partitioner(分區方法) 1.3 dependencies(依賴關系) ...
一、運行架構概覽 Spark架構是主從模型,分為兩層,一層管理集群資源,另一層管理具體的作業,兩層是解耦的。第一層可以使用yarn等實現。 Master是管理者進程,Worker是被管理者進程,每個Worker節點啟動一個Worker進程,了解每台機器的資源有多少,並將這些信息匯報 ...
Spark其核心內置模塊,如圖所示: 資源調度器(Cluster Manager) Spark 設計為可以高效地在一個計算節點到數千個計算節點之間伸縮計算。 為了實現這樣的要求,同時獲得最大靈活性,Spark 支持在各種集群管理器(Cluster Manager)上運行,目前 Spark ...
本章內容: 1、功能描述 本篇文章就要根據源碼分析SparkContext所做的一些事情,用過Spark的開發者都知道SparkContext是編寫Spark程序用到的第一個類,足以說明SparkContext的重要性;這里先摘抄SparkContext源碼注釋來簡單介紹 ...
文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此 ...
一句話說,在Spark中對數據的操作其實就是對RDD的操作,而對RDD的操作不外乎創建、轉換、調用求值。 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset),彈性分布式數據集。 它定義了如何在集群的每個節點上操作數據的一系列命令 ...