簡單的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的環境如下 OS：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker：Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a docker image中 ...

前言 副本集部署是對數據的冗余和增加讀請求的處理能力，卻不能提高寫請求的處理能力；關鍵問題是隨着數據增加，單機硬件配置會成為性能的瓶頸。而分片集群可以很好的解決這一問題，通過水平擴展來提升性能。分片部署依賴三個組件：mongos(路由)，config(配置服務)，shard（分片） shard ...

前面詳細介紹了mongodb的副本集和分片的原理，這里就不贅述了。下面記錄Mongodb副本集＋分片集群環境部署過程： MongoDB Sharding Cluster，需要三種角色： Shard Server: mongod 實例，用於存儲實際的數據塊，實際生產環境中一個shard ...

mongodb分片集群 Sharding cluster是一種可以水平擴展的模式,在數據量很大時特給力,實際大規模應用一般會采用這種架構去構建。sharding分片很好的解決了單台服務器磁盤空間、內存、cpu等硬件資源的限制問題，把數據水平拆分出去，降低單節點的訪問壓力。每個分片都是一個獨立 ...

本文主要基於已經搭建好的未認證集群，結合上篇Mongodb副本集分片集群模式環境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群認證幾個主要流程1.在分片集群環境中，副本集內成員之間需要用keyFile認證 ...

　　在了解分片集群之前，務必要先了解復制集技術！ 1.1 MongoDB復制集簡介 　　一組Mongodb復制集，就是一組mongod進程，這些進程維護同一個數據集合。復制集提供了數據冗余和高等級的可靠性，這是生產部署的基礎。 1.1.1 復制集的目的 　　保證數據在生產部署時 ...

一、概述 分片是一種在多台機器上分配數據的方法。MongoDB使用分片來支持具有非常大的數據集和高吞吐量操作。有兩種解決系統增長的方法：垂直擴展和水平擴展。 垂直擴展涉及增加單個服務器的容量，例如使用更強大的CPU，增加更多RAM或增加存儲空間量等。介於硬件成本和硬件性能單機器能支持的並發訪問 ...

背景 在如今的互聯網環境下，海量數據已隨處可見並且還在不斷增長，對於如何存儲處理海量數據，比較常見的方法有兩種： 垂直擴展：通過增加單台服務器的配置，例如使用更強悍的 CPU、更大的內存、更 ...