[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame寫入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF ...
Spark將DataFrame進行一些列處理后,需要將之寫入mysql,下面是實現過程 .mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,這樣方便后續的配置添加。 .需要的jar依賴 sbt版本,maven的對應修改即可 .完整實現代碼 .測試 .運行結果數據敏感進行過處理 .效率問題 一開始直接這么用的時候小數據還沒什么,但是數據量大一點的時候速度就不行了,於是想方設法的想優化一下, ...
2018-10-16 11:23 0 5140 推薦指數:
[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame寫入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF ...
Spark是目前最流行的分布式計算框架,而HBase則是在HDFS之上的列式分布式存儲引擎,基於Spark做離線或者實時計算,數據結果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用戶畫像、單品畫像、推薦系統等都可以用HBase作為存儲媒介,供客戶端使用。 因此Spark如何向HBase中 ...
將DataFrame寫成文件方法有很多最簡單的將DataFrame轉換成RDD,通過saveASTextFile進行保存但是這個方法存在一些局限性:1.將DataFrame轉換成RDD或導致數據結構的改變2.RDD的saveASTextFile如果文件存在則無法寫入,也就意味着數據只能覆蓋無法追加 ...
業務場景: 現在項目中需要通過對spark對原始數據進行計算,然后將計算結果寫入到mysql中,但是在寫入的時候有個限制: 1、mysql中的目標表事先已經存在,並且當中存在主鍵,自增長的鍵id 2、在進行將dataFrame寫入表的時候,id字段不允許手動寫入,因為其實自增長 ...
一.異常情況及解決方案 在使用Spark SQL的dataframe數據寫入到相應的MySQL表中時,報錯,錯誤信息如下: 代碼的基本形式為: df.write.jdbc(url, result_table, prop) 根據圖片中的報錯,搜索資料,得知是由於Spark ...
第一種方式: 第二種方式: 第三種方式: ...
在日常工作中,有時候需要讀取mysql的數據作為DataFrame數據源進行后期的Spark處理,Spark自帶了一些方法供我們使用,讀取mysql我們可以直接使用表的結構信息,而不需要自己再去定義每個字段信息。下面是我的實現方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
循環創建表,並且創建主鍵、外鍵 ...