話說微博面世已經很久了，但對於微博信息的挖掘卻才剛剛起步，這其中的原因當然有信息挖掘的技術還不成熟，但我覺得主要問題還是在於中文信息處理的技術還處於萌芽的階段。中文語言本身信息量就很大，歧義性詞匯多，再加上微博語言語義不整、微博媒介本體中夾雜着大量的標簽，導致微博技術發展緩慢。在現在 ...

每個文本文件包含相對應類的數據（0：喜悅1：憤怒2：厭惡3：低落對應不同類別的感情) 文本讀取 用均值的方差，在高斯分布里面計算某個詞的概率。 對文本特征進行提取，提取詞頻。 通過 ...

Bilstm中文微博多情感分析 數據 我的數據是來自github的一個項目：ChineseNlpCorpus 里面收集了蠻多用於自然語言處理的中文數據集/語料。 下載地址： 百度網盤數據概覽： 36 萬多條，帶情感標注 新浪微博，包含 4 種情感，其中喜悅約 20 萬條，憤怒、厭惡、低落各約 ...

前言 所做的工程實踐為基於深度學習，對微博內容進行情感分析，得出博文的情感傾向如何（積極/消極/中立/憤怒等等情感）。本項目偏向研究型，下面對項目進行相應的需求分析與概念原型等分析。 一、需求分析 （1）什么是需求分析 需求分析也稱為軟件需求分析、系統需求分析或需求分析工程等，是開發人員 ...

1.整體設計方案 傳統的基於目標的情感分析涉及目標情感提取和目標情感分類。但是現有的大部分工作通常都是單獨研究這兩個子任務中的一個，阻礙了它們的實際應用。如傳統的基於目標的情感分析旨在檢測句子中明確提到的意見目標，並預測意見目標上的情感極性。這種方法，是將這個任務分為兩個子任務，即目標情感提取 ...

微博營銷攻略：目標受眾研究 　　隨着80后、90后的成長，越來越有消費能力，越來越個性化，社會化媒體將成為重要的媒體形態。透過微博誠懇的接受新事物，善於學習新事物，勇於發現新事物。 　　以新浪微博（http://t.sina.com.cn/）為例，主要用戶群體集中在影視明星、企業高管、經濟學者 ...

摘要：本篇文章我將對“新浪微博”進行詳細分析。從新浪微博誕生之初，經歷了哪些發展階段，通過調研來得到其他用戶使用該產品的直觀感受，列出該產品與其他類似產品的對比，分析其優劣勢，從而提出個人的一點兒建議。 1.介紹產品的相關信息 1.1 選擇的產品及選擇該產品的原因 我選擇的產品是——新浪 ...

前言：本文主要涉及知識點包括新浪微博爬蟲、python對數據庫的簡單讀寫、簡單的列表數據去重、簡單的自然語言處理(snowNLP模塊、機器學習)。適合有一定編程基礎，並對python有所了解的盆友閱讀。 甩鍋の聲明 1.本數據節選自新浪熱門微博評論，不代表本人任何觀點 2. ...