CNN網絡結構-VGG
背景 2014年，VGG分別在定位和分類問題中獲得了第一和第二名，在其他數據集上也實現了最好的結果。 結構 VGGNet探索了神經網絡的深度與性能之間的關系，表明在結構相似的情況下，網絡越深性能越好。 模型中大量使用3*3的卷積核的串聯，構造出16到19層的網絡。 2個3*3的卷積核 ...
原文：【網絡結構】VGG-Net論文解析
目錄 . 論文鏈接 . 概述 . 網絡結構 . 卷積核 . 池化核 . 全連接層 . 訓練 . 測試 . 其他 .參考鏈接 . 論文鏈接 論文鏈接 . 概述 VGG提出了相對AlexNet更深的網絡模型，並且通過實驗發現網絡越深性能越好 在一定范圍內 。在網絡中，使用了更小的卷積核 x ，stride為 ，同時不單單的使用卷積層，而是組合成了 卷積組 ，即一個卷積組包括 個 x 卷積層 a st ...
2018-10-15 17:06 0 5485 推薦指數：
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