深度學習機器學習頂會
計算機視覺 Computer Vision 會議： AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conferenc ...
原文：總結學習機器學習過程中用到的數據學知識
現在機器學習行業持續加溫，應屆畢業生年薪持續走高， 年畢業生算法崗年薪 萬起，上不封頂，吸引着越來越多的人想往機器學習方向轉。但是剛接觸到算法時，看到那些數學公式都望而生畏，特別是公式的推導。今天本文就介紹機器學習會用到哪些數學知識，讓那些想往機器學習方向轉的同學心里有底，知道學習的方向。 數學是機器學習的內功。作為機器學習的基石，數學知識無論如何是繞不開的，機器學習中大量的問題最終都可以歸結為求 ...
2018-10-13 22:26 0 1135 推薦指數：
相關推薦
深度學習機器學習面試問題准備
轉自：http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 第一部分：深度學習 1、神經網絡基礎問題 （1）Backpropagation（要能推倒） 后向傳播是在求解損失函數L對參數w求導時候用到的方法，目的是通過鏈式法則 ...
python+機器學習 算法用到的知識點總結
1.淺述python中argsort()函數的用法 （1）.先定義一個array數據 （2）.現在我們可以看看argsort()函數的具體功能是什么： 輸出定義為y=array([3,0,2,1,4,5])。 我們發現argsort()函數是將x中的元素 ...
機器學習算法推導過程中的數學基礎知識
1、向量、矩陣求導 當然了，這里補充一下求解過程中的關於向量、矩陣求導的幾個公式： 這里其實只需要明白第一個，后邊的三個都可以由第一個簡單的推導而來。 注意這里對列向量AX的每一項的求導寫為行，不然就會得到一個超越矩陣，我們不采用這種方式。 ...
機器學習知識點總結（1）
的一階泰勒展開，在負梯度方向，函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小，並且沒有到達梯度為0的點處，每次迭 ...
學習機器學習之了解機器學習與PyCharm環境搭建
1.python基礎的准備 本課程擬采用Python做為機器算法應用的實現語言，所以請確保: 1）安裝好Python開發環境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按個人習慣喜好。 2）基本庫的安裝，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具備一定 ...
機器學習個人總結
除了一開始做的筆記后面都沒了，公式好難推 人工智能主要包括感知智能（比如圖像識別、語言識別和手勢識別等）和認知智能（主要是語言理解知識和推理）。它的核心是數據驅動來提升生產力、提升生產效率。 機器學習相關技術屬於人工智能的一個分支。其理論主要分為如下三個方面 ...
機器學習總結
背景：本文只是對機器學習相關知識的梳理和復習用，因此順序上可能有些隨意 摘要： 1.各種算法的推導 2.各種算法的比較（或優缺點） 3.學習理論 4.特征選擇方法 5.模型選擇方法 6.特征工程 7.數據預處理 8.應用例子 內容 ...