Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutiona ...
深度學習做NLP的方法,基本上都是先將句子分詞,然后每個詞轉化為對應的詞向量序列。 https: kexue.fm archives 第一個思路是RNN層,遞歸進行,但是RNN無法很好地學習到全局的結構信息,因為它本質是一個馬爾科夫決策過程。 第二個思路是CNN層,其實CNN的方案也是很自然的,窗口式遍歷,比如尺寸為 的卷積,就是 在FaceBook的論文中,純粹使用卷積也完成了Seq Seq的 ...
2018-10-13 22:09 0 3572 推薦指數:
Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutiona ...
1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
self-attention是什么? 一個 self-attention 模塊接收 n 個輸入,然后返回 n 個輸出。自注意力機制讓每個輸入都會彼此交互(自),然后找到它們應該更加關注的輸入(注意力)。自注意力模塊的輸出是這些交互的聚合和注意力分數。 self-attention模塊 ...
什么是Attention機制 Attention機制通俗的講就是把注意力集中放在重要的點上,而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判斷取決於應用場景,拿個現實生活中的例子,比如1000個人眼中有1000個哈姆雷特。根據應用場景的不同,Attention分為空間注意力和時間注意力,前者用於圖像處理 ...
可以這樣來看待注意力機制:將Source中的構成元素想象成是有一系列的<key,value>數據對構成,此時對於Target中的某個元素Query,通過計算Query和各個Key的相似性或者相關性,得到每個Key對應Value的權重系數,然后對Value進行加權求和,即得到 ...
這個多頭attention確實挺搞的,這個東西繞來繞去,看torch的文檔也看不懂,看源碼也迷迷糊糊的,可能我的智商就是不夠吧。。。枯了 論文里的公式求法,可以看到它因為是self-multiheadsAttention。多頭自注意力機制,所以它這里的Q K V 實際上是同一個東西,也就是最后 ...
External Attention:外部注意力機制 作者: elfin 目錄 1、External Attention 1.1 自注意力機制 1.2 外部注意力機制 2、思考 最近 ...
前言 這一章看啥視頻都不好使,啃書就完事兒了,當然了我也沒有感覺自己學的特別扎實,不過好歹是有一定的了解了 注意力機制 由於之前的卷積之類的神經網絡,選取卷積中最大的那個數,實際上這種行為是沒有目的的,因為你不知道那個最大的數是不是你需要的,也許在哪一塊你偏偏就需要一個最小的數呢?所以就有 ...