Spark：partition、task、executor關系
spark中執行任務會顯示如下格式的進度： 觀察這個進度過程有利於看出是否存在數據傾斜：若其中1個task的完成時間明顯高於其他task，說明很可能這個task處理的數據量多於其他task。 executor和task關系： 一個executor可以並行執行多個task ...
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Storm在集群上運行一個Topology時，主要通過以下3個實體來完成Topology的執行工作：1. Worker（進程）2. Executor（線程）3. Task下圖簡要描述了這3者之間的關系： 注：supervisor.slots.ports:對於每個工作節點配置該節點可以運行多少個 ...
storm中worker、executor、task之間的關系
理清一下worker、executor、task、supervisor、nimbus、zk這幾個之間的關系 先來看一張圖 （圖片來自：http://www.cnblogs.com/foreach-break/p ...
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（分割線前的都是廢話） java8內存模型： http://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3760447.html 帖子里提到 5、方法區： 方法區也是所有線程共享 ...
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Spring task executor同異步
1. spring提供了哪些任務執行器，是否有同步的任務執行器 有ThreadPoolTaskExecutor等執行器 同步可以用SyncTaskExecutor，但這個可以說不算一個線程池，因為還在原線程執行 也可以用ThreadPoolTaskExecutor結合FutureTask做到 ...