本文講述阿里雲官方文檔中關於通過MQ實現分布式事務最終一致性原理 概念介紹 事務消息:消息隊列 MQ 提供類似 X/Open XA 的分布式事務功能,通過消息隊列 MQ 事務消息能達到分布式事務的最終一致。 半事務消息:暫不能投遞 ...
前言 之前我們討論了如何拆分一個訂單下單的一個服務 https: www.cnblogs.com linkstar p .html 從單體到微服務的拆分,當時我們只是對原來的整個服務做了一個簡單的拆分,但是在實際中肯定會遇到很多問題,所以我們這里解決一個最容易也是最有可能在實際中遇到的問題,事務。 在單體架構中,我們很容易去維護一個事務,我們想要對一個事務操作回滾也很容易,而在分離成微服務之后,我 ...
2018-10-13 21:24 2 2469 推薦指數:
本文講述阿里雲官方文檔中關於通過MQ實現分布式事務最終一致性原理 概念介紹 事務消息:消息隊列 MQ 提供類似 X/Open XA 的分布式事務功能,通過消息隊列 MQ 事務消息能達到分布式事務的最終一致。 半事務消息:暫不能投遞 ...
最終一致性,從其名字看,已經放棄了強一致性,如果出現異常情況,很有可能會產生主業務已提交,邊緣業務最終也沒能一致的情況。如網絡持續不通,一段時間重試后,任務不得不放棄 因此最終一致性還有一層隱含信息->做好最終不一致的備案,否則可能造成不可預期的問題。 目前做法 和事務型數據庫一同提交 ...
在分布式時代,分庫分表是很常見的,微服務系統中,各個系統通常使用獨立的數據庫,所以,事務很難靠數據庫本身保證,只能靠業務系統來解決。 例如支付寶中的余額寶、花唄,具體不清楚,但猜測應該就是2個服務,不是同一個數據庫,我們還花唄的時候通常都是從余額寶中扣除的,這就是分布式事務,一個系統中扣減錢 ...
之前網上看到很多寫分布式事務的文章,不過大多都是將分布式事務各種技術方案簡單介紹一下。很多朋友看了還是不知道分布式事務到底怎么回事,在項目里到底如何使用。 所以這篇文章,就用大白話+手工繪圖,並結合一個電商系統的案例實踐,來給大家講清楚到底什么是 TCC 分布式事務。 首先說一下 ...
考慮一個分布式場景中一個常見的場景:服務A執行某個數據庫操作成功后,會發送一條消息到消息隊列,現在希望只有數據庫操作執行成功才發送這條消息。下面是一些常見的作法: 1. 先執行數據庫操作,再發送消息 有可能order新增成功,發送消息失敗。最終形成不一致 ...
一、強一致性事務的瓶頸 在《分布式強一致性事務》一文中介紹了分布式事務的常用協議2PC二階段提交,雖然2PC能在很大程度上實現分布式事務中各節點的ACID,但也存在同步阻塞問題,協調者單點故障,協調者因網絡原因導致的通知不周或收不全參與者回復導致的異常等問題。 同時,即使能穩定的使用 ...
現在先拋出問題,假設有一個主數據中心在北京M,然后有成都A,上海B兩個地方數據中心,現在的問題是,假設成都上海各自的數據中心有記錄變更,需要先同步到主數據中心,主數據中心更新完成之后,在把最新的數據分發到上海,成都的地方數據中心A,地方數據中心更新數據,保持和主數據中心一致性(數據庫結構 ...
前言 對於分布式事務,常用的解決方案根據一致性的程度可以進行如下划分: 強一致性(2PC、3PC):數據庫層面的實現,通過鎖定資源,犧牲可用性,保證數據的強一致性,效率相對比較低。 弱一致性(TCC):業務層面的實現,通過預留或鎖定部分資源,最后通過確認或取消操作完成事務的處理 ...