原文:keras中的loss、optimizer、metrics

用keras搭好模型架構之后的下一步,就是執行編譯操作。在編譯時,經常需要指定三個參數 loss optimizer metrics 這三個參數有兩類選擇: 使用字符串 使用標識符,如keras.losses,keras.optimizers,metrics包下面的函數 例如: 因為有時可以使用字符串,有時可以使用標識符,令人很想知道背后是如何操作的。下面分別針對optimizer,loss,me ...

2018-10-13 18:45 0 20401 推薦指數:

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keras model.compile(loss='目標函數 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

深度學習筆記 目標函數的總結與整理   目標函數,或稱損失函數,是網絡的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料 ...

Wed Mar 28 18:08:00 CST 2018 1 55926
一文總結Kerasloss函數和metrics函數

Loss函數 定義: 用法很簡單,就是計算均方誤差平均值,例如 Metrics函數 Metrics函數也用於計算誤差,但是功能比Loss函數要復雜。 定義 這個定義過於簡單,舉例說明 輸出結果 這個結果等價於 這是因為Metrics函數是狀態 ...

Thu Apr 23 03:17:00 CST 2020 0 3628
kerasloss與val_loss的關系

loss是訓練集的損失值,val_loss是測試集的損失值 以下是loss與val_loss的變化反映出訓練走向的規律總結: train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習;(最好的) train loss 不斷下降,test loss趨於不變,說明網絡過擬合 ...

Mon Oct 28 23:29:00 CST 2019 0 6986
Keras.metrics的accuracy總結

轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/95293440 1. 背景 Accuracy(准確率)是機器學習中最簡單的一種評價模型好壞的指標,每一個從事機器學習工作的 ...

Sat Aug 21 06:51:00 CST 2021 0 108
 
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