1. IN在MySQL中是先查詢子查詢的表,然后將內表與外表進行一個笛卡爾積,再按條件進行篩選,在內表數據相對較小時,IN的速度較快 2.用IN效率低的原因 跟實際的關聯數據類型 列的索引 表數據大小 等等情況 3.使用EXISTS來替代IN EXISTS ...
最近項目上用select查詢時使用到了not in來排除用不到的主鍵id一開始使用的sql如下: select s.SORT ID, s.SORT NAME, s.SORT STATUS, s.SORT LOGO URL, s.SORT LOGO URL LIGHT from SYS SORT PROMOTE s WHERE s.SORT NAME 必聽經典 AND s.SORT ID NOT ...
2018-10-13 16:41 0 12645 推薦指數:
1. IN在MySQL中是先查詢子查詢的表,然后將內表與外表進行一個笛卡爾積,再按條件進行篩選,在內表數據相對較小時,IN的速度較快 2.用IN效率低的原因 跟實際的關聯數據類型 列的索引 表數據大小 等等情況 3.使用EXISTS來替代IN EXISTS ...
轉載 MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合並優化(Index merge optimization),當查詢中單張表可以使用多個索引時,同時掃描多個索引並將掃描結果進行合並。 該特新主要應用於以下三種場景: 1、 對OR語句求並集,如查詢 ...
如果需要對關聯查詢(inner join)做分組(group by),並且按照關聯表(actor)中的某個列進行分組,那么通常采用關聯表(actor)的標識列(actor_id)分組的效率比其他列更高: 替換了 這個查詢利用了演員的姓名(first_name ...
需求:mysql數據庫中,更新所有message_repo表中所有state='100' and receiver_id = '1'的數據為state='100',表中id為主鍵,state和receiver_id都有索引。 原語句: 然后發現,workbench提示處於安全模式 ...
Join的幾種類型 笛卡爾積(交叉連接) 如果A表有n條記錄,B表有m條記錄,笛卡爾積產生的結果就會產生n*m條記錄。在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者直接用from多表用逗號分開。如 不用on table1.key1 ...
1.語法: *** limit [offset,] rows 一般是用於select語句中用以從結果集中拿出特定的一部分數據。 off ...
更改表user_info的主鍵uid為自增的id后,忘了設置原來主鍵uid屬性為unique,結果導致產生uid重復的記錄。為此需要清理后來插入的重復記錄。 基本方法可以參考后面的附上的資料,但是由於mysql不支持同時對一個表進行操作,即子查詢和要進行的操作不能是同一個表,因此需要通過零時表 ...
本文為博主原創,轉載請注明出處: 最近做性能優化時,通過開啟 MySQL 的慢日志查詢配置,發現 有一條慢sql,在這里記錄下分析和優化的過程。 該慢 sql 如下: 通過 explain 或 desc 查看該sql 的執行計划 ...