共享變量 通常情況下,當向Spark操作(如map,reduce)傳遞一個函數時,它會在一個遠程集群節點上執行,它會使用函數中所有變量的副本。這些變量被復制到所有的機器上,遠程機器上並沒有被更新的變量會向驅動程序回傳。在任務之間使用通用的,支持讀寫的共享變量是低效的。盡管如此,Spark提供 ...
如果想在節點之間共享一份變量,spark提供了兩種特定的共享變量,來完成節點之間的變量共享。 廣播變量 累加器 二 廣播變量 概念: 廣播變量允許程序員緩存一個只讀的變量在每台機器上,而不是每個任務保存一個拷貝。例如,利用廣播變量,我們能夠以一種更有效率的方式將一個大數據量輸入集合的副本分配給每個節點。 一個廣播變量可以通過調用SparkContext.broadcast v 方法從一個初始變量v ...
2018-10-12 14:14 0 1600 推薦指數:
共享變量 通常情況下,當向Spark操作(如map,reduce)傳遞一個函數時,它會在一個遠程集群節點上執行,它會使用函數中所有變量的副本。這些變量被復制到所有的機器上,遠程機器上並沒有被更新的變量會向驅動程序回傳。在任務之間使用通用的,支持讀寫的共享變量是低效的。盡管如此,Spark提供 ...
在高性能並發服務器中,對於共享對象的讀寫是最常見的操作之一,比如全局配置類對象的並發讀取和更新,以及更復雜的如copy on write btree、堆棧等的並發讀寫,最基本的操作都可以簡化理解為通過全局共享的指針,並發讀取和更新指針所指向對象的操作。最簡單的模型如下所示,一個包含了多個字段的結構 ...
收錄待用,修改轉載已取得騰訊雲授權 前言 前面總結的幾篇spark踩坑博文中,我總結了自己在使用spark過程當中踩過的一些坑和經驗。我們知道Spark是多機器集群部署的,分為Driver/M ...
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>>返回《C# 並發編程》 1. 簡介 2. 異步下的共享變量 3. 解析 AsyncLocal 3.1. IAsyncLocalValueMap 的實現 3.2. 結論 1. 簡介 普通共享變量 ...
Python import 包的機制是,import進來的和默認的系統的module了,都放在sys.module這個字典里面. 多個py文件再次import的時候,會先去sys.module里 ...
譯者按: 使用Promise寫過異步代碼的話,會發現在Promise鏈中共享變量是一個非常頭疼的問題,這也是Async/Await勝過Promise的一點,我們在Async/Await替代Promise的6個理由有提過,這篇博客將有更詳細的介紹。 原文: Passing data ...
1.共享變量用途 在構建模型時,需要使用tf.Variable來創建一個變量(也可以理解成節點)。當兩個模型一起訓練時,一個模型需要使用其他模型創建的變量,比如,對抗網絡中的生成器和判別器。如果使用tf.Variable,將會生成一個新的變量,而我們需要使用原來的那個變量。這時就是通過引入 ...