中文文本分類
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程，為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
原文：中文文本分類大概的步驟
文本分類問題：給定文檔p 可能含有標題t ，將文檔分類為n個類別中的一個或多個 文本分類應用：常見的有垃圾郵件識別，情感分析 文本分類方向：主要有二分類，多分類，多標簽分類 文本分類方法：傳統機器學習方法 貝葉斯，svm等 ，深度學習方法 fastText，TextCNN等 文本分類的處理大致分為文本預處理 文本特征提取 分類模型構建等。和英文文本處理分類相比，中文文本的預處理是關鍵技術。 一 中 ...
2018-10-12 11:37 0 4785 推薦指數：
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