一次性拉取多條數據,消費后再手動提交ACK,因為要保存到數據庫去, 這過程如果失敗的話, 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候,KAFKA不能自動提交 , 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自動提交2.設置AckMode ...
生產者每次調用poll 方法時,它總是返回由生產者寫入Kafka但還沒有消費的消息,如果消費者一致處於運行狀態,那么分區消息偏移量就沒什么用處,但是如果消費者發生崩潰或者有新的消費者加入群組,就會觸發再均衡,完成再均衡之后,每個消費可能分配到新的分區,而不是之前處理的那個,為了能夠繼續之前的工作,消費者需要讀取每個分區最后一次提交的偏移量,然后從偏移量制定的地方開始工作。消費者會往一個 consu ...
2018-10-10 20:27 0 4416 推薦指數:
一次性拉取多條數據,消費后再手動提交ACK,因為要保存到數據庫去, 這過程如果失敗的話, 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候,KAFKA不能自動提交 , 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自動提交2.設置AckMode ...
前言 在上一篇 Kafka使用Java實現數據的生產和消費demo 中介紹如何簡單的使用kafka進行數據傳輸。本篇則重點介紹kafka中的 consumer 消費者的講解。 應用場景 在上一篇kafka的consumer消費者,我們使用的是自動提交offset下標。 但是offset下標 ...
手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。 相同點:都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點: 同步提交:阻塞當前線程,一直到提交成功,並且會自動失敗重試 ...
1、Kafka的消費者提交方式 1)、自動提交,這種方式讓消費者來管理位移,應用本身不需要顯式操作。當我們將enable.auto.commit設置為true,那么消費者會在poll方法調用后每隔五秒(由auto.commit.interval.ms指定)提交一次位移。和很多其他操作一樣 ...
原文鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1462432 一、概述 在新消費者客戶端中,消費位移是存儲在Kafka內部的主題 __consumer_offsets 中。把消費位移存儲起來(持久化)的動作稱為 “提交” ,消費者在消費完消息 ...
在consumer端enable.auto.commit設置為false時 正常情況時通過調用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是這個接口)來進行offect的提交,但是如果發生異常的情況下,offect沒有觸發提交,這時kafka是不會重復發消息 ...
自己在使用Spring Kafka 的消費者消費消息的時候的實踐總結: 下面的消費者繼承的是MessageListener這個監聽器,就是一次處理一條消息,而且是自動提交offset: 下面的消費者實現的BatchMessageListener這個監聽器 ...
offset的默認維護位置: 每個broker都會維護一個對應的_consumer_offsets系統主題,用來記錄消費者消費分區數據的位置。0.9版本以前是記錄在zk中的。 _consumer_offsets主題采用key和value的方式存儲數據,key是groupid ...