摘要 解決問題 用CNN框架有效提取video長時序特征 在UCF101等訓練集受限的情況下訓練網絡 貢獻 ...
Action Recognition: 行為識別,視頻分類,數據集為剪輯過的動作視頻 Temporal Action Detection: 從未剪輯的視頻,定位動作發生的區間,起始幀和終止幀並預測類別 難點 : 邊界不明確 助跑跳遠,上籃,高爾夫揮桿 : 如何利用時序信息 : 時序跨度大 Activitynet: s s 上圖為模型框架,用temporal actionness grouping ...
2018-10-10 19:40 0 1223 推薦指數:
摘要 解決問題 用CNN框架有效提取video長時序特征 在UCF101等訓練集受限的情況下訓練網絡 貢獻 ...
本篇文章是基於《R-C3D:Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection》的詳解,歡迎批評指正。 動作檢測(Action Detection)主要用於給分割好的視頻片段分類,但在實際中視頻多是未分割的長 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息,傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模,從而限制了表達能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機: 行人動作識別(Human Action ...
一. 博客文章和視頻 blibli視頻:Temporal Convolutional Networks (TCN) (推薦) 簡書:TCN(Temporal Convolutional Network) 個人博客:Temporal Convolutional Network (TCN ...
Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔網絡用於目標檢測 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 論文背景: 特征金字塔是用於檢測不同尺寸物體的識別系統的基本組成部分。但是最近 ...
論文概述 本篇論文中主要提出了兩個計算圖相似性的網絡,分別是Graph Embedding Models和.Graph Matching Networks Graph Embedding Models 模型思想 圖嵌入模型通過網絡把圖表示成一個向量,這樣通過計算向量間的距離就可以得到兩個圖 ...
本篇文章發表在ICLR2020上,對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中,作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外,還利用動態圖所中時序信息。 T ...