轉自:https://blog.csdn.net/bryan__/article/details/78786648 數據分片：可以將數據分片處理的任務適合用多進程代碼處理，核心思路是將data分片，對每一片數據處理返回結果(可能是無序的)，然后合並。應用場景：多進程爬蟲，類 ...

【問題描述】 有多個數據文件，采用相同的處理函數進行處理。如果采用串行的思想對文件進行處理，那就需要分別處理每一個文件，所需要的時間非常長。 所以，需要采用多進程的方法，對多個數據文件采用並行的方式進行處理，處理時間縮短明顯。 【實現方法】 主函數： import ...

主要內容 比較是否開啟多進程對圖片處理速度的差異 任務目標： 研究生的第一個任務是做皮膚檢測，這是一個老問題了，我還記得小時候買的數碼相機就有這個功能。因為這里主要是比較處理的速度，所以只使用簡單的基於RGB顏色空間。 處理上采用對每個像素點遍歷的方法 多進程的核心就是下面的代碼 ...

前言 最近項目用到了Python作為網站的前端，使用的框架是基於線程池的Cherrypy，但是前端依然有一些比較‘重’的模塊。由於python的多線程無法很好的利用多核的性質，所以覺得把這些比較‘重’的功能用多進程進行管理。 Python 多進程編程 Python的多進程編程主要依賴 ...

Python 多進程異常處理 前言 最近項目用到了Python作為網站的前端，使用的框架是基於線程池的Cherrypy，但是前端依然有一些比較‘重’的模塊。由於python的多線程無法很好的利用多核的性質，所以覺得把這些比較‘重’的功能用多進程進行管理。 Python 多進程編程 ...

GIL全局解釋器鎖 GIL即python全局解釋器鎖，這是一個存在於解釋器進程中的鎖，該鎖的存在造成了即使是多核cpu，在同一個python進程中，只會有一個線程被調度。如果想同時使用多核的優勢，就需要使用多個進程來全面利用cpu。 IO密集型和計算密集型 IO密集型 IO密集型 ...

多線程和多進程最大的不同在於，多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在於每個進程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享，所以，任何一個變量都可以被任何一個線程修改，因此，線程之間共享數據最大的危險在於多個線程同時改一個變量，把內容給改亂了。 不同進程之間內存是不共享的，要實現兩個進程 ...

充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進 ...