原文:kafka實時數據流寫入HDFS

一 摘要 impala作為實時數據分析引擎,其源數據時效性要求不同,主要分為離線數據分析和實時數據分析。離線數據分析應用場景下,可以利用hive離線加載數據。實時數據分析則依靠kafka 高吞吐量的消息發布訂閱系統 。 二 kafka介紹 kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。這種動作 網頁瀏覽,搜索和其他用戶的行動 是在現代網絡上的許多 ...

2018-10-10 14:43 0 2754 推薦指數:

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Netflix-mantis 實時數據流開發平台

mantis 是netflix 開源的已經在netflix 使用了多年的實時處理平台,目前從官方文檔的介紹,在netflix使用場景很多 使用場景 上下文報警 監控netflix 的微服務 異常追蹤 方便sre 分析問題 cassandra 以及elastic search ...

Fri Oct 25 00:53:00 CST 2019 0 330
Storm實戰:在雲上搭建大規模實時數據流處理系統(Storm+Kafka

在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立足建立一套汽車狀態 ...

Tue May 05 06:09:00 CST 2015 1 3009
使用Matplotlib實現實時數據流可視化(animation模塊)

> 本文介紹了使用animation和pyplot模塊實現實時數據流可視化的方法 > 鑒於網上這方面資料很少,做一記錄供大家學習 先說一下自己的需求:為辣雞項目所迫,有一硬件產生實時數據流,需要采集並動態展示數據變化規律,幀數在20-50幀 一.性能較差的方法 開始我是不知道 ...

Sat Sep 08 22:50:00 CST 2018 0 2538
在雲上搭建大規模實時數據流處理系統

在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理 和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立 足建立一套汽車 ...

Fri Oct 23 02:57:00 CST 2015 0 3212
Flask 下載時數據流的返回

Flask 下載時數據流的返回 關於flask 的下載功能實現,網上有一大堆,大致上是這樣(適用於預下載的文件就在你的服務器里) 但是我遇到的情況是下載的文件不在本地服務器,所以按上面的邏輯的話,我需要自己先下載好了才能傳輸給用戶,可以說有點蠢 所以經過研究,發現了一種 ...

Sat Aug 29 21:49:00 CST 2020 0 1126
kafka(傳輸數據流

前言 消息隊列的主要有3大作用 進程通信(IPC):Interprocess Communication 程序解耦:程序由異步變為了異步,提升程序並發(規避IO等待時間)能力。 數據流量削峰:把消息暫時緩沖在消息隊列里面。 NSQ傳遞的消息通常是無序的,當然你也可以保留下信息 ...

Sun May 17 14:06:00 CST 2020 0 2086
Flume和Kafka完成實時數據的采集

的采集,就面臨一個問題。我們的實時數據源,怎么產生呢?因為我們可能想直接獲取實時數據流不是那么的 ...

Wed Oct 31 22:42:00 CST 2018 0 1690
 
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