原文:kafka丟失和重復消費數據

Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致服務器網卡爆滿,或者磁盤處於繁忙狀態,可能會出現丟包現象。 解決方案:首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機 ...

2018-10-09 21:32 0 5552 推薦指數:

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Kafka中的消息是否會丟失和重復消費

在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...

Wed Nov 21 20:33:00 CST 2018 0 1457
Kafka中的消息是否會丟失和重復消費(轉)

在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...

Tue Dec 03 21:45:00 CST 2019 0 443
kafka丟失數據重復消費數據

先處理消費端的丟失數據重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的,只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式,自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題,所以切換成手動位移提交就可以 ...

Wed Jan 05 20:52:00 CST 2022 0 923
Kafka重復消費丟失數據研究

Kafka重復消費原因 底層根本原因:已經消費數據,但是offset沒提交。 原因1:強行kill線程,導致消費后的數據,offset沒有提交。 原因2:設置offset為自動提交,關閉kafka時,如果在close之前,調用 consumer.unsubscribe ...

Sun Jan 01 06:37:00 CST 2017 0 9091
Kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復kafka消費怎么保證數據消費一次?數據的一致性和統一性?數據的完整性?

1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...

Thu Jan 24 19:16:00 CST 2019 0 8161
kafka 數據丟失和數據重復的原因和解決辦法

數據丟失的原因Kafka 消息發送分同步 (sync)、異步 (async) 兩種方式,默認使用同步方式,可通過 producer.type 屬性進行配置; 通過 request.required.acks 屬性進行配置:值可設為 0, 1, -1(all) -1 和 all 等同 ...

Sun Apr 25 23:12:00 CST 2021 0 215
 
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