方案一：使用functions里面的monotonically_increasing_id(),生成單調遞增，不保證連續，最大64bit，的一列.分區數不變。 注意：有多個分區的時候，每個分區里面是單調遞增，step為1，分區之間不保證連續，如一共兩個分區，0分區id是0-499 ...

例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名稱",col("字段")/col("字段")) 　　新增一列數據，數據的內容是col("字段")/col("字段") ...

apply 是一個好方法. ...

如代碼所示，判斷如果城市名中含有ing字段且年份為2016，則新列test值賦為1，否則為0. 另外Series類型也有apply函數，用法示例如下： import numpy as np import pandas as pd data = {'city ...

查了好幾篇，太麻煩，我是想增加一列新列，而withclomns（“列名”“原有列存在的列”） 不是我想要的pass 用 lit 函數解決 導包很重要，不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大寶麗 ...

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直接使用如下格式： 就可以插入一行了，不過插入的列均為定值 實例; 結果如下： ...

很多時候我們需要在任意處添加一列，而非末尾添加一列，下面就介紹一下幾種方法 1.df.insert但是這個允許插入一列 參數 loc： int，插入索引。必須驗證0 <= loc <= len（columns） column：str, number ...