原文:在 C/C++ 中使用 TensorFlow 預訓練好的模型—— 直接調用 C++ 接口實現

現在的深度學習框架一般都是基於 Python 來實現,構建 訓練 保存和調用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有時候,我們在實際應用這些模型的時候可能需要在其他編程語言下進行,本文將通過直接調用 TensorFlow 的 C C 接口來導入 TensorFlow 預訓練好的模型。 .環境配置 點此查看 C C 接口的編譯 . 導入預定義的圖和訓練好的參數值 . 准備測試數據 本例中輸 ...

2018-10-08 19:47 0 6909 推薦指數:

查看詳情

TensorFlow 同時調用多個訓練好模型

在某些任務中,我們需要針對不同的情況訓練多個不同的神經網絡模型,這時候,在測試階段,我們就需要調用多個訓練好模型分別來進行預測。 調用單個訓練好模型請點擊此處 弄明白了如何調用單個模型,其實調用多個模型也就順理成章。我們只需要建立多個圖,然后每個圖導入一個模型,再 ...

Wed Oct 03 00:37:00 CST 2018 0 1307
c++ 使用torchscript 加載訓練好的pytorch模型

1.首先官網上下載libtorch,放到當前項目下 2.將pytorch訓練好模型使用torch.jit.trace導出為.pt格式 torchscript加載.pt模型 CMakeLists.txt編譯 運行 ...

Wed Dec 04 18:34:00 CST 2019 1 856
C++經典類庫(C++開發必看)

現實中,C++的庫門類繁多,解決的問題也是極其廣泛,庫從輕量級到重量級的都有。本文為你介紹了十一種類庫,有我們常見的,也有不常見的,一起來看。 如果你有一定的C基礎可能學起來比較容易些,但是學習C++的過程中又要盡量避免去使用一些C中的思想;平時還要多看一些高手寫的代碼,遇到問題多多思 ...

Wed Jun 20 07:57:00 CST 2018 0 7366
tensorflow2.0】使用spark-scala調用tensorflow2.0訓練好模型

本篇文章介紹在spark中調用訓練好tensorflow模型進行預測的方法。 本文內容的學習需要一定的spark和scala基礎。 如果使用pyspark的話會比較簡單,只需要在每個excutor上用Python加載模型分別預測就可以了。 但工程上為了性能考慮,通常使用的是scala版本 ...

Mon Apr 13 21:18:00 CST 2020 0 2347
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM