原文:【圖像處理】Haar-like特征

特征提取的原理 代碼等 如果是白黑白,是減去一個黑的還是 個黑的,網上有不同的說法 應該需要看原論文了。 論文原文 參考 .Haar like特征提取原理 .計算Haar like特征數目 .VJ大神論文 完 ...

2018-10-08 18:00 0 960 推薦指數:

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Haar-like特征

參考文獻: 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...

Sun Aug 14 17:33:00 CST 2016 0 4091
Adaboost算法結合Haar-like特征

Adaboost算法結合Haar-like特征 一、Haar-like特征   目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人臉檢測中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen ...

Tue May 17 18:30:00 CST 2016 1 4512
圖像處理】計算Haar特征個數

Lienhart在文章中給出了計算特定圖像面積內Haar特征個數公式。小女才拙,到最后也沒推出那個公式 ...

Wed Nov 08 22:26:00 CST 2017 0 1059
【原】訓練自己haar-like特征分類器並識別物體(1)

本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器,並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...

Wed Jul 16 02:48:00 CST 2014 23 18043
【原】訓練自己haar-like特征分類器並識別物體(2)

在上一篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前兩個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 今天我們將着重學習第3步:基於haar特征的adaboost級聯 ...

Thu Jul 17 01:12:00 CST 2014 3 25137
【原】訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體(3)

在前兩篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前三個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ============== 本文將着重說明最后一個階段——目標識別,也即利用前面訓練出來的分類器文件 ...

Tue Jul 22 02:16:00 CST 2014 1 3886
特征提取與圖像處理

epdf.pub_feature-extraction-amp-image-processing-second-edi.pdf https://github.com/liulinbo/s ...

Wed Dec 18 07:12:00 CST 2019 0 506
特征提取與圖像處理

[英]Mark S.Nixon ·電子工業·2010·2版 12345678 第一章 緒論 橫截面圖 cross-section 合成 synthesized 光感元分兩類:視桿細胞( ...

Mon Jan 14 20:58:00 CST 2013 5 4239
 
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