原文:Spark緩存策略

從源碼可以看出,cache底層調用的是persist方法,傳入的參數是:StorageLevel.MEMORY ONLY,再看persist 方法: persist方法,傳入的參數是StorageLevel,從StorageLevel的源碼可以看出它的值總共有 種,因此persist 相比cache 在緩存形式上更為豐富,不僅支持內存的方式,還支持內存和磁盤 內存副本等方式。 持久化到內存和直接 ...

2018-10-10 18:48 0 983 推薦指數:

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緩存策略

轉載:https://juejin.im/post/5af5b2c36fb9a07ac65318bd 緩存是現在系統中必不可少的模塊,並且已經成為了高並發高性能架構的一個關鍵組件。這篇博客我們來分析一下使用緩存的正確姿勢。 緩存能解決的問題 提升性能 絕大多數情況下,select ...

Fri May 18 06:25:00 CST 2018 0 1498
Spark緩存

預期成果 1.1 當前問題 當前以圖搜圖應用存在的問題: 當前使用spark RDD方案無法達到數據實時加載(每10分鍾加載一次,雖然可配,但太短可能會有問題) Spark RDD內存會被分為兩部分,一部分用來緩存數據一部分用來計算,Spark默認配置只有差不多50%的內存用於 ...

Tue Jun 06 19:38:00 CST 2017 0 2511
Hive和Spark分區策略

1.概述 離線數據處理生態系統包含許多關鍵任務,最大限度的提高數據管道基礎設施的穩定性和效率是至關重要的。這邊博客將分享Hive和Spark分區的各種策略,以最大限度的提高數據工程生態系統的穩定性和效率。 2.內容 大多數Spark Job可以通過三個階段來表述,即讀取輸入數據、使用 ...

Mon Jun 28 01:18:00 CST 2021 0 434
Spark算子選擇策略

摘要   1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey   2.使用mapPartitions替代普通map   3.使用foreachPartitio ...

Sat Mar 04 06:38:00 CST 2017 0 1632
緩存的4種策略

  我們都知道,提高系統性能的最簡單也最流行的方法之一其實就是使用緩存。我們引入緩存,相當於對數據進行了復制。每當系統數據更新時,保持緩存和數據源(如 MySQL 數據庫)同步至關重要,當然,這也取決於系統本身的要求,看系統是否允許一定的數據延遲。最常見的幾種緩存策略、它們的優缺點以及使用 ...

Fri Jul 17 17:54:00 CST 2020 0 2334
緩存設計策略

高並發請求的緩存設計策略 https://www.cnblogs.com/bethunebtj/p/9159914.html 前幾天,我司出了個簍子。當時正值某喜聞樂見的關鍵比賽結束,一堆人打開我司app准備看點東西,結果從來沒有感受到過這么多關注量的該功能瞬間幸福到眩暈,觸發了熔斷 ...

Tue Jun 12 06:35:00 CST 2018 0 963
Redis緩存淘汰策略

Redis緩存淘汰策略 當 redis 內存超出物理內存限制時,內存的數據會開始和磁盤產品頻繁的交換(swap)。這種機制因為涉及到 IO 操作,所以會讓 redis 的性能急劇下降。redis 訪問量本來就十分頻繁,存取效率大幅度降低是很致命的。 在生產環境中我們是不允許 redis 出現 ...

Wed Apr 15 11:05:00 CST 2020 0 611
HTTP緩存策略 304

1、圖解緩存 示例: 200 (from disk cache): 200 (from memory cache) MemoryCache顧名思義,就是將資源緩存到內存中,等待下次訪問時不需要重新下載資源,而直接從內存中獲取 ...

Fri Aug 31 00:52:00 CST 2018 0 1114
 
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