原文:Spark中groupByKey、reduceByKey與sortByKey

groupByKey把相同的key的數據分組到一個集合序列當中: hello , , world , , hello , , fly , , hello , , world , gt hello , , , , word , , , fly , reduceByKey把相同的key的數據聚合到一起並進行相應的計算: hello , , world , , hello , , fly , , hel ...

2018-10-06 17:18 1 1569 推薦指數:

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SparkreduceByKey()和groupByKey()的區別

一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKeygroupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
SparkgroupBy groupByKey reduceByKey的區別

groupBy 和SQLgroupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKeygroupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有兩個類似的api,分別是reduceByKeygroupByKey。這兩個的功能類似,但底層實現卻有些不同,那么為什么要這樣設計呢?我們來從源碼的角度分析一下。 先看兩者的調用順序(都是使用默認的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
spark】常用轉換操作:reduceByKeygroupByKey

1.reduceByKey(func) 功能:   使用 func 函數合並具有相同鍵的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...

Mon May 07 19:02:00 CST 2018 0 13949
Spark聚合操作-reduceByKeygroupByKey、combineBykey的使用與比較

  聚合操作是spark運算特別常見的一種行為。比如分析用戶一天的活着一次登陸的行為,就要把日志按用戶id進行聚合,然后做排序、求和、求平均之類的運算……而spark對於聚合操作的蒜子也比較豐富,本文主要結合作者個人的經驗和網上資料,對這幾個算子進行整理和比較。   這里,一般都是 ...

Fri May 05 23:28:00 CST 2017 0 6398
 
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