作為全球新冠疫情數據的實時統計的權威,約翰斯—霍普金斯大學的實時數據一直是大家實時關注的,也是各大媒體的主要數據來源。在今天早上的相當一段長的時間,霍普金斯大學的全球疫情分布大屏中顯示,全球確診人數已經突破200萬。 有圖有真相 隨后相關媒體也進行了轉發,不過這個數據明顯波動太大,隨后 ...
浮點數 浮點數是屬於有理數中某特定子集的數的數字表示,在計算機中用以近似表示任意某個實數。具體的說,這個實數由一個整數或定點數 即尾數 乘以某個基數 計算機中通常是 的整數次冪得到,這種表示方法類似於基數為 的科學記數法。 浮點計算是指浮點數參與的運算,這種運算通常伴隨着因為無法精確表示而進行的近似或舍入。 一個浮點數a由兩個數m和e來表示:a m b e。在任意一個這樣的系統中,我們選擇一個基數 ...
2018-10-05 16:28 0 793 推薦指數:
作為全球新冠疫情數據的實時統計的權威,約翰斯—霍普金斯大學的實時數據一直是大家實時關注的,也是各大媒體的主要數據來源。在今天早上的相當一段長的時間,霍普金斯大學的全球疫情分布大屏中顯示,全球確診人數已經突破200萬。 有圖有真相 隨后相關媒體也進行了轉發,不過這個數據明顯波動太大,隨后 ...
最近在學習Pytorch v1.3最新版和Tensorflow2.0。 我學習Pytorch的主要途徑:莫煩Python和Pytorch 1.3官方文檔 ,Pytorch v1.3跟之前的Pytor ...
如何統計是建立在業務的基礎上,那么通過跑業務流程,檢查相應的數據是否正確的增加、減少 通過sql等方式手工計算,對數據進行比對。以及子表與父表的對比 存在的問題: 原始數據使用錯誤 數據處理邏輯錯誤 數據權限 數據誤差 單值代碼錯誤 數據的完整性 ...
為什么要寫統計信息 最近看到園子里有人寫統計信息,樓主也來湊熱鬧。 話說經常做數據庫的,尤其是做開發的或者優化的,統計信息造成的性能問題應該說是司空見慣。 當然解決辦法也並非一成不變,“一招鮮吃遍天”的做法已經行不通了(題外話:整個時代不都是這樣子嗎) 當然,還是那句話 ...
最近閑着沒事做,就重新研究了一下基於python語言的Locust性能測試框架 發現在壓測的過程中,雖然設置了100並發,但是通過實際監控,完全看不到100並發壓測的效果 通過代碼AOP日志監控接口的耗時情況如下:基本在0-2ms,采用讀取redis緩存數據 ...
如何確定梯度計算的准確性以及調試梯度下降法 如何調試梯度 關於梯度的調試的方法的思想 對於一根曲線,我們求其在某一個點的相應的梯度值,我們就要求這個導數值,那么這個導數對應的就是這個點上的相切的直線的斜率,那么我們可以試着模擬這個直線的斜率,方式是在這個點的正方向的附近取一個點,在負方 ...
准確性驗證示例1:——基於三國志11數據庫 數據准備: 挖掘模型:依次為:Naive Bayes 算法、聚類分析算法、決策樹算法、神經網絡算法、邏輯回歸算法、關聯算法提升圖: 依次排名為: 1. 神經網絡算法(92.69% 0.99)2. 邏輯回歸算法(92.39% 0.99)3. 決策樹 ...
與所審計期間各類交易、事項及相關披露的認定包括:發生、完整性、准確性、截止,分類和列報。 存在屬於與期末余額及相關披露的認定。 ...