知乎: 使用 sqlalchemy 的 orm 方式操作數據庫是一種怎樣的體驗? 答: 酸爽! 本文基於:win10 + python3.4 + sqlAlchemy 1.0.13 先看一個圖(來源): 這是 sqlalchemy 的層級圖。不難發現,其中 orm 是最頂級的封裝 ...
傳統的使用scrapy爬下來的數據存入mysql,用的是在pipeline里用pymysql存入數據庫, 這種方法需要寫sql語句,如果item字段數量非常多的 情況下,編寫起來會造成很大的麻煩. 我使用的python 庫:sqlalchemy來編寫,用orm的方式,使代碼變得非常簡潔,按照數據庫 表的字段,編寫好自己的類,在settings里面設置好pipeline即可. coding: utf ...
2018-10-03 20:34 0 813 推薦指數:
知乎: 使用 sqlalchemy 的 orm 方式操作數據庫是一種怎樣的體驗? 答: 酸爽! 本文基於:win10 + python3.4 + sqlAlchemy 1.0.13 先看一個圖(來源): 這是 sqlalchemy 的層級圖。不難發現,其中 orm 是最頂級的封裝 ...
pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd ...
Item Pipeline 當Item在Spider中被收集之后,它將會被傳遞到Item Pipeline,這些Item Pipeline組件按定義的順序處理Item。 每個Item Pipeline都是實現了簡單方法的Python類,比如決定此Item是丟棄而存儲。以下是item ...
在之前的Scrapy學習篇(四)之數據的存儲的章節中,我們其實已經使用了Item Pipeline,那一章節主要的目的是形成一個籠統的認識,知道scrapy能干些什么,但是,為了形成一個更加全面的體系,我們在這一章節中,將會單獨介紹Item Pipeline,方便以后你自定義你的item ...
編輯pipelines.py,添加自定義pipelines類: 接着在settings.py中寫入相關配置參數,添加至item_pipelines中: ...
python對mysql的操作 Mysql 常見操作 數據庫操作 創建數據庫 create database fuzjtest 刪除數據庫 drop database fuzjtest 查詢數據庫 show databases ...
當Item在Spider中被收集之后, 就會被傳遞到Item Pipeline中進行處理. 每個item pipeline組件是實現了簡單的方法的python類, 負責接收到item並通過它執行一些行為, 同時也決定此item是否繼續通過pipeline, 或者被丟棄而不再進行處理. item ...