運行環境 visual studio 2017（2019也可） opencv3.4（410也可） xml文件 從OpenCV目錄里找 C:\OpenCV4.0\opencv\sources\data\haarcascades 這里也有其它目標檢測的xml ...

在本章中，我們將學習如何使用OpenCV使用系統相機捕獲幀。org.opencv.videoio包的VideoCapture類包含使用相機捕獲視頻的類和方法。讓我們一步一步學習如何捕捉幀 - 第1步：加載OpenCV本機庫 在使用OpenCV庫編寫Java代碼時，您需要做的第一步是使用 ...

前言 使用opencv自帶的分類器效果並不是很好，由此想要訓練自己的分類器，正好opencv有自帶的工具進行訓練。本文就對此進行展開。 步驟 1.查找工具文件； 2.准備樣本數據； 3.訓練分類器； 具體操作 注意，本文是在windows系統實現的，當然也可以在linux系統進行 ...

　　　　　　　　基於Haar特征的Adaboost級聯人臉檢測分類器 基於Haar特征的Adaboost級聯人臉檢測分類器，簡稱haar分類器。通過這個算法的名字，我們可以看到這個算法其實包含了幾個關鍵點：Haar特征、Adaboost、級聯。理解了這三個詞對該算法基本就掌握 ...

介紹 使用級聯分類器工作包括兩個階段：訓練和檢測。 檢測部分在OpenCVobjdetect 模塊的文檔中有介紹，在那個文檔中給出了一些級聯分類器的基本介紹。當前的指南描述了如何訓練分類器：准備訓練數據和運行訓練程序。參考：http://jingyan.baidu.com/article ...

前言  最近在學習人臉的目標檢測任務時，用了Haar人臉檢測算法，這個算法實現起來太簡潔了，讀入個.xml，調用函數就能用。但是深入了解我發現這個算法原理很復雜，也很優秀。究其根源，於是我找了好些篇相關論文，主要讀了2001年Paul Viola和Michael Jones在CVPR上發表的一篇 ...

級聯分類器的計算特征值的基礎類FeatureEvaluator 功能：讀操作read、復制clone、獲得特征類型getFeatureType，分配圖片分配窗口的操作setImage、setWindow，計算有序特征calcOrd，計算絕對特征calcCat，創建分類器特征的結構create函數 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 一、Haar分類器的前世今生 人臉檢測屬於計算機視覺的范疇，早期人們的主要研究方向是人臉識別，即根據人臉來識別人物的身份，后來在復雜背景下的人臉檢測 ...