散點圖 ① 基本散點圖繪制② 散點圖顏色、大小設置方法③ 不同符號的散點圖 1. 基本散點圖繪制 p.circle（） 2. 散點圖不同 顏色上色/ 散點 ...

繪圖表達進階操作 ① 軸線設置② 浮動設置③ 多圖表設置 1. 軸線標簽設置 設置字符串 --->>> 設置時間序列 設置對數坐標軸 2. 浮動設置 ...

Bokeh pandas和matplotlib就可以直接出分析的圖表了，最基本的出圖方式。是面向數據分析過程中出圖的工具；Seaborn相比matplotlib封裝了一些對數據的組合和識別的功能；用Seaborn出一些針對seaborn的圖表是很快的，比如說分布圖、熱圖、分類分布圖 ...

折線圖與面積圖 ① 單線圖、多線圖② 面積圖、堆疊面積圖 1. 折線圖--單線圖 ...

圖表輔助參數設置 輔助標注、注釋、矢量箭頭 參考官方文檔：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/annotations.html#color-bars 1. 輔助標注 - 線 ...

本身不是基於pandas構建的可視化工具，所以它基本上是用的python自己的數據結構字典、列表；我們 ...

本篇為《Python數據可視化實戰》第十篇文章，我們一起學習一個交互式可視化Python庫——Bokeh。 Bokeh基礎 Bokeh是一個專門針對Web瀏覽器的呈現功能的交互式可視化Python庫。這是Bokeh與其它可視化庫最核心的區別。 Bokeh繪圖步驟 ①獲取數據 ②構建 ...

Matplotlib可視化圖表，但是這都是靜態的圖表，無法對圖表進行交互。 今天介紹的pyecharts是經 ...