Tensorflow學習教程------利用卷積神經網絡對mnist數據集進行分類_訓練模型
原理就不多講了，直接上代碼，有詳細注釋。 結果 ...
原文：TensorFlow訓練MNIST數據集（3） —— 卷積神經網絡
前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡和多層神經網絡，在MNIST測試集上的正確率分別約為 和 。在換用多層神經網絡后，正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 模型基本結構 如下圖所示，本次采用的模型共有 層 包含dropout層 。其中卷積層和池化層各有兩層。 在整個模型中，輸入層負責數據輸入 卷積層負責提取圖片的特征 池化層采用最大池化的方式，突出主要特征，並減少參數維度 全連接 ...
2018-10-03 00:05 0 1714 推薦指數：
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