tensorflow訓練好的模型怎么調用？
原文鏈接 保存訓練好的模型的代碼如下： 使用時，代碼如下: y即為輸出的結果 ...
原文：TensorFlow 同時調用多個預訓練好的模型
在某些任務中，我們需要針對不同的情況訓練多個不同的神經網絡模型，這時候，在測試階段，我們就需要調用多個預訓練好的模型分別來進行預測。 調用單個預訓練好的模型請點擊此處 弄明白了如何調用單個模型，其實調用多個模型也就順理成章。我們只需要建立多個圖，然后每個圖導入一個模型，再針對每個圖創建一個會話，分別進行預測即可。 最后，本程序只是為了說明問題，拋磚引玉，代碼有很多冗余之處，不要模仿 獲取更多精彩 ...
2018-10-02 16:37 0 1307 推薦指數：
相關推薦
在 C/C++ 中使用 TensorFlow 預訓練好的模型—— 間接調用 Python 實現
TensorFlow 預訓練好的模型。 1. 環境配置 為了能在 C/C++ 中調用 Python，我 ...
在 C/C++ 中使用 TensorFlow 預訓練好的模型—— 直接調用 Ｃ++ 接口實現
現在的深度學習框架一般都是基於 Python 來實現，構建、訓練、保存和調用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有時候，我們在實際應用這些模型的時候可能需要在其他編程語言下進行，本文將通過直接調用 TensorFlow 的 C/C++ 接口來導入 TensorFlow 預訓練好 ...
Tensorflow 用訓練好的模型預測
本節涉及點： 從命令行參數讀取需要預測的數據 從文件中讀取數據進行預測 從任意字符串中讀取數據進行預測 一、從命令行參數讀取需要預測的數據 訓練神經網絡是讓神經網絡具備可用性，真正使用神經網絡時，需要對新的輸入數據進行預測， 這些輸入數據 不像訓練數據那樣是有目標值 ...
tensorflow 使用預訓練好的模型的一部分參數
vars = tf.global_variables() net_var = [var for var in vars if 'bi-lstm_secondLayer' not in va ...
Tensorflow實戰筆記 用預訓練好的VGG-16模型提取圖像特征
1、首先就要下載模型結構 首先要做的就是下載訓練好的模型結構和預訓練好的模型，結構地址是：點擊打開鏈接 模型結構如下： 文件test_vgg16.py可以用於提取特征。其中vgg16.npy是需要單獨下載的文件。 2、使用預訓練的模型提取特征 ...
【tensorflow2.0】使用spark-scala調用tensorflow2.0訓練好的模型
本篇文章介紹在spark中調用訓練好的tensorflow模型進行預測的方法。 本文內容的學習需要一定的spark和scala基礎。 如果使用pyspark的話會比較簡單，只需要在每個excutor上用Python加載模型分別預測就可以了。 但工程上為了性能考慮，通常使用的是scala版本 ...
windows下編譯tensorflow源碼 用其c++接口調用訓練好的模型
://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configuration ...