TensorFlow訓練MNIST數據集（3） —— 卷積神經網絡
前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡 和多層神經網絡， 在MNIST測試集上的正確率分別約為90%和96%。在換用多層神經網絡后，正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 1、模型基本結構 如下圖所示，本次采用的模型共有8層（包含dropout層）。其中卷積層 ...
原文：TensorFlow 訓練MNIST數據集（2）—— 多層神經網絡
在我的上一篇隨筆中，采用了單層神經網絡來對MNIST進行訓練，在測試集中只有約 的正確率。這次換一種神經網絡 多層神經網絡 來進行訓練和測試。 獲取MNIST數據 MNIST數據集只要一行代碼就可以獲取的到，非常方便。關於MNIST的基本信息可以參考我的上一篇隨筆。 模型基本結構 本次采用的訓練模型為三層神經網絡結構，輸入層節點數與MNIST一行數據的長度一致，為 輸出層節點數與數字的類別數一致 ...
2018-10-02 12:22 0 4684 推薦指數：
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