原文:使用神經網絡預測航班起飛准點率

前些日子,參加了一個解放號的行業大數據創新應用大賽, https: .jfh.com question detail contestId 一.問題描述 賽題是根據西安機場上半年的航班起降信息,建立適當預測模型,預測未來七天的航班准點率, 航班實際起飛時間 航班計划起飛時間 lt 分鍾即為准點。 二.問題分析 為解決這個問題,首先需要對比賽數據進行深入了解。賽會提供的數據是一個csv文件,由 萬條航 ...

2018-09-30 23:34 6 1517 推薦指數:

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使用神經網絡做二分類預測

不想整理代碼了。先給個結果圖: loss這么大,結果這么准確。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...

Tue Aug 28 03:35:00 CST 2018 0 3911
使用TensorFlow的遞歸神經網絡(LSTM)進行序列預測

本篇文章介紹使用TensorFlow的遞歸神經網絡(LSTM)進行序列預測。作者在網上找到的使用LSTM模型的案例都是解決自然語言處理的問題,而沒有一個是來預測連續值的。 所以呢,這里是基於歷史觀察數據進行實數序列的預測。傳統的神經網絡模型並不能解決這種問題,進而開發出遞歸神經網絡模型,遞歸 ...

Wed Nov 22 02:16:00 CST 2017 1 6545
BP神經網絡算法預測銷量高低

%,預測准確較低,是由於神經網絡預測時需要較多的樣本,是在此預測數據較少造成的。 ...

Wed Sep 04 00:56:00 CST 2019 0 1058
神經網絡進行分類預測

神經網絡解決多類分類問題的本質是把原分類問題分解為一類對其他類(one-vs-all)的二類分類問題 在二分類中要把標簽設置為(0,1),在多分類問題中要把標簽設置為ont-hot標簽,也就是(0,0,1,0)此類的格式,1表示屬於某個類。 分類和回歸的損失函數: 分類二分類采用 ...

Wed Apr 17 17:47:00 CST 2019 0 1753
 
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