隨着業務的發展,系統規模也會越來越大,各微服務間的調用關系也越來越錯綜復雜。 通常一個客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服務調用來協同產生最后的請求結果, 在復雜的微服務架構系統中,幾乎每一個前端請求都會形成一條復雜的分布式服務調用鏈路,在每條鏈路中任何一個依賴服務出現延遲過高 ...
Tip:此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 gt Steeltoe目錄快速導航: .基於Steeltoe使用Spring Cloud Eureka .基於Steeltoe使用Spring Cloud Zuul .基於Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix . 基於Steeltoe使用Spring Cloud Config . 基於Steeltoe使用Zipki ...
2018-09-30 23:52 2 1780 推薦指數:
隨着業務的發展,系統規模也會越來越大,各微服務間的調用關系也越來越錯綜復雜。 通常一個客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服務調用來協同產生最后的請求結果, 在復雜的微服務架構系統中,幾乎每一個前端請求都會形成一條復雜的分布式服務調用鏈路,在每條鏈路中任何一個依賴服務出現延遲過高 ...
Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 一、什么是Tracing? 微服務的特點決定了功能模塊的部署是分布式的,以往在單應用環境下,所有的業務都在同一個服務器上,如果服務器出現錯誤和異常,我們只要盯住一個點,就可以快速定位和處理問題,但是在微服務的架構下,大部分 ...
對於普通系統或者服務來說,一般通過打日志來進行埋點,然后再通過elk或splunk進行定位及分析問題,更有甚者直接遠程服務器,直接操作查看日志,那么,隨着業務越來越復雜,企業應用也進入了分布式服務化的階段,傳統的日志監控等方式無法很好達到跟蹤調用、排查問題等需求,可以想象,如果你的服務 ...
技術背景 在微服務架構中,隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜,一個看似簡單的前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,那么當整個請求出現問題時,我們很難得知到底是哪個服務出了問題導致的,這時就需要解決一個問題,如何快速定位服務故障點,於是,分布式系統調用鏈追蹤技術就此誕生 ...
前面對於分布式事務也講了好幾篇了(可靠消息最終一致性 分布式事務 - TCC 分布式事務 - 2PC、3PC),但是還沒有實戰過。那么本篇我們就來演示下如何在 .NET 環境下實現一個基於可靠消息的分布式事務。基於可靠消息的分布式事務流程上還是比較清晰明了的,但是要用代碼去一個個實現還是比較費事 ...
前言介紹 HttpReports 是針對.Net Core 開發的輕量級APM系統,基於MIT開源協議, 使用HttpReports可以快速搭建.Net Core環境下統計,分析,圖表,監控,分布式追蹤一體化的站點, 適應.Net Core WebAPI,MVC,Web項目, 通過引用Nuget ...
Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 => Steeltoe目錄快速導航: 1. 基於Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 2. 基於Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 3. 基於Steeltoe使用 ...
前言 最近我們公司的部分.NET Core的項目接入了Jaeger,也算是稍微完善了一下.NET團隊的技術棧。 至於為什么選擇Jaeger而不是Skywalking,這個問題我只能回答,大佬們說了算。 前段時間也在CSharpCorner寫過一篇類似的介紹 Exploring ...