神經架構搜索（NAS）綜述
一、定義 神經架構搜索（Neural Architecture Search，簡稱 NAS）的核心思想是使用搜索算法來發現用於解決我們的問題所需要的神經網絡結構。 有些論文的結果很難重現原因之一就是獲得最優超參值往往需要花很大的力氣。超參數的自動搜索優化是一個古老的話題了。 對於深度學習來說 ...
原文：縱覽神經架構搜索方法
從谷歌漸進式的架構搜索到 CMU 的可微架構搜索，利用神經網絡自動搭建不同的神經網絡架構已經受到廣泛的關注。最近弗萊堡大學的研究者發表了一篇論文縱覽不同的神經架構搜索方法，他們從神經網絡的搜索空間 搜索策略以及性能評估策略等三個方向探討了不同的思路與方法。 深度學習在感知任務中取得的成功主要歸功於其特征工程過程自動化：分層特征提取器是以端到端的形式從數據中學習，而不是手工設計。然而，伴隨這一成功 ...
2018-09-30 19:47 0 895 推薦指數：
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