Caffe Blob針對圖像數據在內存中的組織方式
Caffe使用Blob結構在CNN網絡中存儲、傳遞數據。對於批量2D圖像數據，Blob的維度為 圖像數量N × 通道數C × 圖像高度H × 圖像寬度W 顯然，在此種場景下，Blob使用4維坐標定位數據，如（n, c, h, w），其中n為圖像序號（0到N-1），c為通道序號 ...
原文：OpenCV中圖像以Mat類型保存時各通道數據在內存中的組織形式及python代碼訪問各通道數據的簡要方式
以最簡單的 x 三通道圖像為例，其在內存中Mat類型的數據組織形式如下： 每一行的每一列像素的三個通道數據組成一個一維數組，一行像素組成一個二維數組，整幅圖像組成一個三維數組，即： Mat.data , , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , ...
2018-09-29 21:09 0 957 推薦指數：
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