cartesian 返回兩個rdd的笛卡兒積 glom 將 ...
初次嘗試用 Spark scala 完成項目的重構,由於兩者之前都沒接觸過,所以邊學邊用的過程大多艱難。首先面臨的是如何快速上手,然后是代碼調優 性能調優。本章主要記錄自己在項目中遇到的問題以及解決方式,下篇會嘗試調優方法。末尾會分享自己的學習資料,也供大多菜鳥第一次使用作為參考。由於自己項目中大量使用spark sql,所以下面的經驗大多是和spark sql有關。同樣下面也列出作為菜鳥在學習 ...
2018-10-25 19:53 0 4155 推薦指數:
cartesian 返回兩個rdd的笛卡兒積 glom 將 ...
aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...
目錄 前言 RDD詳談 RDD存儲結構 RDD的操作 Transformation Action RDD依賴方式 窄依賴(Narrow Dependency ...
Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集(Resilient Distributed Dataset,簡稱 RDD)。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中,對數據的所有操作不外乎創建 RDD、轉化已有 RDD 以及調用 RDD 操作進行求值。而在這一切背后,Spark ...
不多說,直接上干貨! DataFrame的推出,讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力,不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用,而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化,並且支持SQL查詢 ...
1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集)是Spark中抽象的數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據時分區存儲的,這樣不同分 ...
由於最近在工作中剛接觸到scala和Spark,並且作為python中毒者,爬行過程很是艱難,所以這一系列分為幾個部分記錄下學習《Spark快速大數據分析》的知識點以及自己在工程中遇到的小問題,以下階段也是我循序了解Spark的一個歷程。 先拋出幾個問題: 什么是Spark ...
Scala: Python: 因為spark交叉驗證的數據集必須是data frame,也是醉了! ...