TensorFlow 1.4利用Keras+Estimator API進行訓練和預測
Tensorflow 1.4中，Keras作為作為核心模塊可以直接通過tf.keas進行調用，但是考慮到keras對tfrecords文件進行操作比較麻煩，而將keras模型轉成tensorflow中的另一個高級API -- Estimator模型，然后就可以調用Dataset API進行 ...
原文：tensorflow estimator API小栗子
TensorFlow的高級機器學習API tf.estimator 可以輕松配置，訓練和評估各種機器學習模型。 在本教程中，您將使用tf.estimator構建一個神經網絡分類器，並在Iris數據集上對其進行訓練，以基於萼片 花瓣幾何學來預測花朵種類。 您將編寫代碼來執行以下五個步驟： 將包含Iris訓練 測試數據的CSV加載到TensorFlow數據集中 構建一個神經網絡分類器 使用訓練數據訓練 ...
2018-09-30 16:44 0 717 推薦指數：
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