這樣，mysql數據就直接導入了mongodb中。可以使用mongodb命令查看數據條數： ...

一、導出數據，數據量太大選擇.txt文件保存。需要安裝Navicat，這個支持導出大量數據。如SQLyog導出csv文件是有大小限制的。 選擇要導出的表，右鍵選擇“導出向導”，選擇文件格式導出文件。 二、編輯導出的文本，第一行是字段名稱 由於多次編輯存在后導入存在亂碼，試過 ...

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之前嘗試過用命令行來解決csv文件導入到MySQL這個問題，沒想到一直沒有成功。之后會繼續更新的吧，現在先用pandas來解決這個問題，雖然會復雜一點，但至少能用。 例子是導入movielens的rating數據，如下： 1. 創建表格 2. pandas 操作 下列操作如遇 ...

讀取MongoDB的數據導入MySQL 1）在MySQL中創建表 2）編寫DataX配置文件 3）執行 4）查看結果 ...

將test.csv數據導入到mongodb中，本人使用的是mongodb-3.2 注意：我在在type前有兩個“-”號，使用一個“-”會報錯 ...

第一步： 將user表從MySQL中導出，右鍵，點擊導出向導，選擇格式為xlsx。 第二步： 導出完成后，雙擊打開user.xlsx，將user.xlsx另存為csv格式的文件。（切記不可直接修改后綴名，會導致亂碼，無法導入到MongoDB中，血的教訓） 第三步： 由於表中數據可能包含 ...